
1001 - 5000 funcionários
Fundada em 1986
🔒 Cibersegurança
☁️ SaaS
Cybersecurity • SaaS • BPO
A Montreal Oficial é uma empresa de tecnologia que oferece soluções inovadoras em identificação e autenticação seguras, continuidade operacional, gestão inteligente e automação. É especializada em tecnologias biométricas avançadas, soluções de data center e cloud, e Business Process Outsourcing (BPO). A Montreal Oficial tem como objetivo apoiar instituições públicas e privadas com serviços eficientes, seguros e conectados, impulsionando a transformação digital e enfrentando os desafios complexos de seus clientes.
🔥 1 minuto atrás
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
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A Montreal Oficial é uma empresa de tecnologia que oferece soluções inovadoras em identificação e autenticação seguras, continuidade operacional, gestão inteligente e automação. É especializada em tecnologias biométricas avançadas, soluções de data center e cloud, e Business Process Outsourcing (BPO). A Montreal Oficial tem como objetivo apoiar instituições públicas e privadas com serviços eficientes, seguros e conectados, impulsionando a transformação digital e enfrentando os desafios complexos de seus clientes.
• Definir, evoluir e manter Arquiteturas de Referência de Dados • Estabelecer e disseminar padrões, princípios e diretrizes arquiteturais relacionados a dados • Definir princípios e padrões para integração e interoperabilidade de dados • Apoiar a definição de estratégias corporativas para gestão e arquitetura de dados • Definir diretrizes relacionadas a metadados corporativos, linhagem e catálogo de dados • Apoiar iniciativas de Governança de Dados e Gestão de Dados • Avaliar e propor arquiteturas para modernização tecnológica do ecossistema de dados • Avaliar paradigmas e arquiteturas de dados, incluindo Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, Data Mesh e Data Fabric • Orientar decisões relacionadas à modelagem conceitual, lógica, relacional e dimensional • Apoiar a definição de padrões para qualidade, consistência, rastreabilidade e interoperabilidade dos dados • Contribuir para iniciativas de Master Data Management (MDM) • Avaliar soluções e tecnologias sob a perspectiva de arquitetura corporativa de dados • Elaborar e revisar documentos, modelos, diagramas, padrões e artefatos arquiteturais • Atuar de forma consultiva junto às áreas de negócio, arquitetura, tecnologia e equipes técnicas • Apoiar a definição de roadmaps de evolução da arquitetura de dados • Promover a aderência das soluções aos princípios e padrões estabelecidos pela arquitetura corporativa
• Conhecimentos em Arquitetura • Conhecimentos em Arquitetura Corporativa • Conhecimentos em Arquitetura de Soluções • Conhecimentos em Arquitetura de Referência • Conhecimentos em TOGAF • Conhecimentos em ArchiMate • Conhecimentos em modernização tecnológica • Conhecimentos em modelagem conceitual, lógica, relacional e dimensional • Conhecimentos em Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, Data Mesh e Data Fabric • Conhecimentos em DAMA-DMBOK • Conhecimentos em Governança de Dados • Conhecimentos em Gestão de Metadados • Conhecimentos em Linhagem de Dados • Conhecimentos em Catálogo de Dados • Conhecimentos em Qualidade de Dados • Conhecimentos em Master Data Management (MDM) • Certificação CDMP – Certified Data Management Professional desejável • Certificações EXIN Privacy & Data Protection, IAPP CIPT, IAPP CIPP/E e DCAM recomendáveis
• Vale-refeição ou Alimentação pago por dia trabalhado no cartão Alelo • Vale-transporte desconto de 6% sob o benefício de acordo com a CCT • Plano de Saúde Coparticipativo • Plano Odontológico • Seguro de Vida • Wellhub • Clube de Vantagens • Auxílio Creche (quando previsto em convenção ou acordo coletivo)
Candidatar-se🔥 47 minutos atrás
Engenheiro(a) de Dados desenvolvendo pipelines ETL/ELT e dados governados para CRM na Stone, empresa brasileira de tecnologia e serviços financeiros. Migração para Databricks e integração com plataformas de engajamento.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🔥 1 hora atrás
Arquiteto(a) de Dados Sênior responsável por projetar datasets Snowflake escaláveis para uma empresa de pesquisa de mercado. Otimização de modelos de dados, performance de consultas, governança e consumo analítico em sistemas distribuídos.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Ontem
Arquiteto(a) de Dados Sênior liderando arquiteturas de dados escaláveis, pipelines e soluções lakehouse. Orientando a equipe de dados da CI&T e stakeholders dos clientes em iniciativas de transformação tecnológica orientadas por IA.
🇧🇷 Brasil – Remoto
💰 $5.500.000 Venture Round em 2014-04
⏰ Tempo Integral
🟠 Sênior
🚰 Engenheiro de Dados
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 3 dias atrás
Engenheiro(a) de Dados Sênior responsável por construir pipelines em GCP e soluções Lakehouse para a Keyrus. Integração de dados e otimização de plataformas analíticas para clientes.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 4 dias atrás
Engenheiro(a) de Dados GCP construindo pipelines escaláveis para a consultoria de dados e IA Leega. Atuação com Databricks, Spark, ETL/ELT e arquiteturas Lakehouse.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório