Arquiteto(a) de Dados Sênior (Snowflake) – Pesquisa de Mercado

Vaga não está no LinkedIn

🔥 59 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 25%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Truelogic Software

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501 - 1000 funcionários

Fundada em 2004

☁️ SaaS

🤝 B2B

🏢 Corporativo

SaaS • B2B • Enterprise

Truelogic Software é uma empresa de desenvolvimento de software nearshore especializada em serviços de staff augmentation ágil. Focamos em oferecer desenvolvimento de software sob medida terceirizado, com uma equipe de engenheiros altamente qualificados da América Latina. A Truelogic Software faz parceria tanto com startups quanto com empresas da Fortune 500, oferecendo soluções alinhadas aos fusos horários de seus clientes e garantindo resultados de alta qualidade por meio de colaboração e agilidade na resposta. Com presença em mais de 25 países, a Truelogic valoriza o trabalho remoto para uma melhor qualidade de vida, e seus engenheiros têm experiência em diversos setores, entregando uma ampla variedade de projetos bem-sucedidos globalmente.

Descrição

• Responsável pelo design, modelagem, ingestão e otimização de uma plataforma Snowflake e dbt de grande escala • Projetar e desenvolver tabelas centrais escaláveis, transformando dados brutos de eventos em datasets confiáveis e bem estruturados • Desenvolver modelos incrementais no dbt para tabelas com bilhões de linhas, utilizando estratégias de merge, clustering, deduplicação, processamento em microbatch e reprocessamento idempotente • Implementar soluções de resolução de identidade capazes de lidar com identidades mescladas, dados recebidos com atraso e eventos duplicados • Projetar marts de fatos e dimensões e definir datasets aprovados para desenvolvedores de BI, analistas e cientistas de dados • Resolver desafios complexos de SQL envolvendo performance, correção, funções de janela e dados semiestruturados • Projetar a ingestão do Amazon S3 para o Snowflake utilizando Snowpipe, stages, storage integrations, COPY INTO e evolução de schema • Trabalhar em parceria com engenheiros de software para definir padrões de entrega orientados a eventos, schemas, contratos de dados e formatos colunares, como Parquet • Administrar ambientes Snowflake, incluindo controle de acesso baseado em funções, políticas de segurança, integrações e configuração de warehouses • Monitorar a estabilidade dos pipelines, falhas de carregamento, atualização dos dados, eventos recebidos com atraso e arquivos duplicados • Otimizar a performance e os custos do Snowflake e do dbt por meio de clustering, estratégias de materialização, dimensionamento de warehouses, profiling de queries e agendamento • Estabelecer padrões de modelagem de dados e dbt e revisar código complexo em SQL, dbt e Python • Produzir documentação de design, avaliar trade-offs arquiteturais e orientar engenheiros e analistas

🎯 Requisitos

• Mais de 6 anos de experiência em Data Engineering, Data Architecture ou Analytics Engineering • Mais de 3 anos de experiência prática desenvolvendo soluções de produção com Snowflake • Conhecimento avançado de SQL em nível especialista • Experiência avançada em modelagem de dados, incluindo modelagem dimensional, marts de fatos e dimensões, dimensões de alteração lenta, dimensões conformadas e dados semiestruturados • Experiência avançada com dbt, incluindo estratégias incrementais, snapshots, macros, testes e datasets com bilhões de linhas • Experiência com dados comportamentais ou de eventos, incluindo sessionization, resolução de identidade, eventos recebidos com atraso e duplicidades • Conhecimento aprofundado de Snowflake, abrangendo RBAC, Snowpipe, stages, storage integrations, COPY INTO, inferência de schema, tasks, streams, clustering e gestão de custos • Conhecimento prático de serviços AWS, incluindo S3, IAM, SNS e SQS • Experiência projetando integrações de dados orientadas a eventos e trabalhando com formatos como Parquet • Capacidade de ler e revisar código Python • Capacidade comprovada de conduzir problemas complexos de dados desde o diagnóstico até a produção, com mínima orientação • Excelentes habilidades de comunicação escrita e verbal em inglês • Capacidade de explicar decisões arquiteturais e trade-offs técnicos para engenheiros e líderes de negócios

🏖️ Benefícios

• Trabalho 100% remoto • Remuneração em USD altamente competitiva • Folgas remuneradas • Trabalho com autonomia • Atuação com empresas americanas de destaque • Atividades de integração • Suporte ao equilíbrio entre vida pessoal e profissional • Colaboração com uma rede global diversificada e multicultural • Colaboração com profissionais seniores experientes