Data Engineering Manager

🕒 Março 20

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $172.800 - $206.100 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🔴 Especialista

👮‍♀️ Gerente de Engenharia de Software

🦅 Patrocina Visto H1B

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Spokeo

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51 - 200 funcionários

👥 B2C

☁️ SaaS

🔌 API

B2C • SaaS • API

<Spokeo> é um serviço de busca de pessoas e agregação de dados que permite aos usuários pesquisar por nome, telefone, email ou endereço para encontrar informações de contato, histórico de locais, perfis sociais, registros de propriedade, registros judiciais e outros registros públicos. Ele combina bilhões de registros de fontes de consumidores e da indústria em relatórios concisos e fáceis de ler, oferece atualizações de relatórios baseadas em conta, capacidades de busca empresarial e uma API para integração. O Spokeo é voltado para consumidores individuais que buscam se reconectar, identificar chamadores ou verificar vendedores, enquanto também oferece serviços pagos e ferramentas para empresas; afirma não ser uma agência de relatórios de consumidores do FCRA.

Descrição

• Lead and manage data engineers to build data solutions for business intelligence needs • Lead a cross-functional team in building a data analytics platform • Collaborate with data scientists, analysts, product managers, and executives to understand and fulfill data needs • Lead database development, data pipeline, integration, ETL, modeling, and data architecture using AWS technologies • Define and manage SLA’s for all data sets and reporting processes • Develop software engineering best practices and procedures • Document, automate, and enforce data quality, data integrity, and QA best practices

🎯 Requisitos

• 7+ years of experience in Business Intelligence and Data Warehousing • 5+ years of experience with cloud solutions (AWS, Azure) • 5+ years of experience with big data technologies (Spark, Hadoop, MapReduce, Hive, Kafka) • 5+ years of experience with data pipelines orchestration tools like Airflow • 2+ years of experience managing data engineering teams • Expertise in data lakes, warehouses, modeling, ETL, and big data platforms • Familiarity with MLOps to design and automate the lifecycle of ML models • Expertise in RDBMS, SQL, query optimization, and security • A Bachelor’s degree in Computer Science, Information Management, or related field

🏖️ Benefícios

• Bonus program • Equity plans • 401K • 100% medical/dental/vision coverage • Unlimited employee PTO