Data Engineering Manager

🕒 Junho 26

🌵 Arizona, California, +16 estados a mais – Remoto

🌵 Arizona – Remote 🏄 California – Remote ⛰️ Colorado – Remote 🐊 Florida – Remote 🐎 Kentucky – Remote 🎰 Nevada – Remote 🏖️ New Jersey – Remote 🌲 North Carolina – Remote 🦀 Maryland – Remote 🚗 Michigan – Remote 🏰 Missouri – Remote 🔔 Pennsylvania – Remote 🌴 South Carolina – Remote 🗿 South Dakota – Remote 🤠 Texas – Remote ⚔️ Virginia – Remote ☕ Washington – Remote 🦬 Wyoming – Remote

💵 $172.800 - $206.100 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🔴 Especialista

👮‍♀️ Gerente de Engenharia de Software

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 35%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Spokeo

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51 - 200 funcionários

👥 B2C

☁️ SaaS

🔌 API

B2C • SaaS • API

<Spokeo> é um serviço de busca de pessoas e agregação de dados que permite aos usuários pesquisar por nome, telefone, email ou endereço para encontrar informações de contato, histórico de locais, perfis sociais, registros de propriedade, registros judiciais e outros registros públicos. Ele combina bilhões de registros de fontes de consumidores e da indústria em relatórios concisos e fáceis de ler, oferece atualizações de relatórios baseadas em conta, capacidades de busca empresarial e uma API para integração. O Spokeo é voltado para consumidores individuais que buscam se reconectar, identificar chamadores ou verificar vendedores, enquanto também oferece serviços pagos e ferramentas para empresas; afirma não ser uma agência de relatórios de consumidores do FCRA.

Descrição

• Lead and manage data engineers to build data solutions for our business intelligence needs • Lead a cross-functional team in building a state-of-the-art data analytics platform • Collaborate with data scientists, analysts, product managers, and executives to understand and fulfill our data needs • Lead database development, data pipeline, integration, ETL, modeling, and data architecture using AWS technologies • Define and manage SLA’s for all data sets and reporting processes • Develop software engineering best practices, guidelines, procedures, and repeatable and scalable frameworks • Document, automate, and enforce data quality, data integrity, and QA best practices

🎯 Requisitos

• 7+ years of experience in Business Intelligence and Data Warehousing • 5+ years of experience with cloud solutions (AWS, Azure) • 5+ years of experience with big data technologies (Spark, Hadoop, MapReduce, Hive, Kafka) • 5+ years of experience with data pipelines orchestration tools like Airflow. • 2+ years of experience managing data engineering teams, providing technical guidance, and mentoring data engineers. • Expertise in data lakes, warehouses, modeling, ETL, and big data platforms. • Familiarity with MLOps to help design, automate, and streamline the entire lifecycle of ML models. • Expertise in RDBMS, SQL, query optimization, and security • A Bachelor’s degree in Computer Science, Information Management, or a related field • Attention to detail, excellent problem-solving ability, and strong communication skills.

🏖️ Benefícios

• annual bonus program • stock options • 401K matching • 100% medical/dental/vision coverage • unlimited PTO • mental health resources • paid home office equipment • fitness reimbursements • support paying for courses and more

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