Machine Learning Engineering Manager – Music

🕒 Setembro 30

🗽 New York – Remoto

🗽 New York – Remote

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

👮‍♀️ Gerente de Engenharia de Software

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 11%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Spotify

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5001 - 10000 funcionários

Fundada em 2008

📱 Mídia

👥 B2C

🛍️ Comércio Eletrônico

Media • B2C • eCommerce

O Spotify é uma empresa global de streaming de áudio que oferece aos seus usuários acesso a uma vasta biblioteca de músicas e podcasts. Conhecido por seu foco em proporcionar experiências de escuta personalizadas, o Spotify emprega data scientists, engenheiros e Client Partners em diversas localidades ao redor do mundo para inovar continuamente e aprimorar suas soluções. A empresa promove uma forte cultura de diversidade, equidade e impacto, enfatizando pertencimento e inclusão em sua força de trabalho. O Spotify não está apenas comprometido em moldar o futuro do entretenimento em áudio, mas também em gerar impacto positivo na sociedade, com iniciativas voltadas para questões sociais e ambientais.

Descrição

• Lead, coach, and develop a multidisciplinary team of machine learning, data, and backend engineers • Provide technical leadership on complex ML systems, including modeling strategy, implementation, technical tradeoffs, risks, and decisions • Represent and advocate for the team with cross-functional stakeholders across business, product, insights, and personalization • Empower engineers to own technical decisions while providing direction and resolving tradeoffs when needed • Serve as the point of contact for cross-functional partner requests and protect the team’s focused work time • Own healthy delivery, prioritization, capacity management, operational health, and reliable execution • Stay close to engineering craft and contribute hands-on to technical problem solving and engineering work when useful • Help the team use AI effectively in engineering workflows and identify opportunities for AI to improve ML systems • Hire and onboard engineers and build resilient team capabilities and knowledge distribution

🎯 Requisitos

• Experience managing engineers and a demonstrated track record of developing and managing technical ICs • Solid background in machine learning, including modeling strategy, ML system design, and technical discussions with experienced ML practitioners • Ability to independently assess ML strategies and technical tradeoffs, challenge assumptions, and represent technical direction with technical and non-technical stakeholders • Comfortable accounting for evolving product and business needs and creating clarity through sudden shifts in direction • Ability to build trust with experienced engineers by giving them autonomy while remaining close enough to coach effectively and understand risks • Thoughtful leadership and judgment about when to facilitate, delegate, or make decisions • Preference for lightweight, purposeful processes • Ability to make calculated tradeoffs, learn through iteration, and maintain appropriate technical and operational standards • Ability to manage substantial technical, product, and business dependencies with partner teams and build credibility with senior cross-functional stakeholders • Comfortable using AI tools and a point of view on improving engineering effectiveness and evolving ML-powered products • Value for healthy disagreement, clear ownership, accountability, and inclusive environments • Experience with data engineering and backend is a plus

🏖️ Benefícios

• Equal opportunity employer • Accessible recruitment process and reasonable accommodations during the interview process • Support with accommodations at any stage of the application or interview process • Flexibility to work where you work best within the eligible North America region

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