Knowledge Graph Engineer

🕒 Junho 26

🗽 New York – Remoto

🗽 New York – Remote

💵 $100.000 - $150.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

👷🏻‍♀️ Engenheiro

👻 Score fantasma 14%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Squirro

SiteLinkedInTodas as Vagas

51 - 200 funcionários

Fundada em 2013

🤖 Inteligência Artificial

🏢 Corporativo

💳 Fintech

Artificial Intelligence • Enterprise • Fintech

A Squirro é uma empresa especializada em fornecer soluções de IA generativa de nível empresarial para organizações. Eles oferecem uma plataforma robusta com recursos de IA projetados para aprimorar a busca corporativa, automação de fluxo de trabalho e gestão do conhecimento. As soluções da Squirro envolvem medidas de privacidade e segurança, aproveitando componentes como motores de insights, classificação de dados e conectores para plataformas populares como Confluence, SharePoint e Salesforce. Seus produtos visam simplificar processos, melhorar a tomada de decisões e aumentar a produtividade em várias funções de negócios, incluindo gerenciamento de riscos, gerenciamento de serviços e gerenciamento de vendas. A Squirro é reconhecida como um jogador inovador nos setores de IA e FinTech e é destaque no Guia de Mercado 2024 do Gartner para Plataformas de IA Conversacional e no Prêmio AI FinTech100.

Descrição

• Manage client engagements from pre-sales through onboarding, deployment, and training, ensuring successful adoption of knowledge graph–based solutions. • Develop and maintain taxonomies, ontologies, and classification models. • Design semantic structures that align user needs with business objectives. • Collaborate with product, engineering, and delivery teams to translate customer requirements into scalable semantic and technical solutions. • Gather and prioritize client requirements, contribute ideas to the product roadmap, and support product positioning through demos, content, and customer-facing activities.

🎯 Requisitos

• Strong Python experience • Experience in customer-facing roles within software or SaaS environments • Strong communication and presentation skills • Practical experience developing taxonomies, ontologies, and knowledge graphs • Experience managing human and/or machine classification • In-depth knowledge of semantic web standards (RDF, SKOS, OWL, SPARQL) • Familiarity with graph databases, particularly RDF graph databases • Familiarity with Large Language Models (LLMs) and Retrieval Augmented Generation (RAG) • Ability to collaborate effectively across technical and non-technical teams

🏖️ Benefícios

• Drive growth in a dynamic, high-potential tech environment • Enjoy autonomy with our "freedom and responsibility" work approach • Collaborate with exceptional talent solving extraordinary challenges • Drive customer success and retention while enjoying a flexible environment focused on growth • Make a strategic impact while having fun with awesome colleagues