Cientista de Dados (Temporário)

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Stefanini Brasil

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10.000+ funcionários

Fundada em 1987

🤖 Inteligência Artificial

🔒 Cibersegurança

Artificial Intelligence • Cybersecurity • Cloud

A Stefanini Brasil é uma provedora líder de soluções de transformação digital, oferecendo um portfólio de serviços que inclui inteligência artificial, cibersegurança, cloud enablement e consultoria. Com mais de 35 anos de experiência, a empresa se dedica a integrar tecnologias inovadoras para ajudar organizações de diversos setores a aprimorar suas operações e a experiência de seus clientes. Sua expertise abrange segmentos como saúde, varejo e bens industriais, possibilitando que as empresas otimizem processos e gerem valor por meio da tecnologia.

Descrição

• Modelagem Avançada: Desenvolver, validar e implementar modelos preditivos complexos, utilizando técnicas de Machine Learning avançado, ensembles e séries temporais. • Ciclo de Vida de Modelos (MLOps): Atuar na automação, CI/CD, monitoramento de performance e estratégias de retreinamento de modelos em produção. • Qualidade de Código: Garantir boas práticas de versionamento em ambientes colaborativos via Git. • Arquitetura de Dados: Desenhar pipelines de dados escaláveis e avaliar novas ferramentas analíticas para o stack da empresa. • Liderança Técnica: Tomar decisões metodológicas em cenários ambíguos e atuar com autonomia na resolução de problemas complexos. • Tradução de Dados: Comunicar resultados e insights analíticos de forma clara para stakeholders técnicos e executivos (não técnicos).

🎯 Requisitos

• Formação: Ensino Superior completo em Engenharia, Ciência da Computação, Estatística, Matemática ou áreas correlatas. • Experiência: Mínimo de 3 anos de atuação comprovada em Ciência de Dados. • Linguagem: Programação avançada em Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn). • Estatística: Domínio de estatística avançada e modelagem matemática. • Machine Learning: Experiência com modelos complexos, otimização de hiperparâmetros e validação rigorosa. • Cloud: Vivência com ambientes de nuvem (AWS ou Azure). • Versionamento: Domínio de Git para trabalho em equipe. • Diferenciais: Experiência com MLOps (automação e monitoramento); • Conhecimento profundo em técnicas de Ensembles e Séries Temporais; • Vivência na criação de pipelines de dados escaláveis.

🏖️ Benefícios

• Vale-alimentação ou vale-refeição; • Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas; • Academia Stefanini — plataforma com cursos on-line, gratuitos, atualizados e com certificado; • Mentoring; • Clube de vantagens para consultas e exames; • Assistência médica; • Assistência odontológica; • Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos; • Clube de viagens; • Convênio para pets.