Engenheiro de Dados SR - Pipeline

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Stefanini Brasil

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10.000+ funcionários

Fundada em 1987

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📦 Logística

Consulting • Healthcare • Logistics

A Stefanini Brasil é uma provedora líder de soluções de transformação digital, oferecendo um portfólio de serviços que inclui inteligência artificial, cibersegurança, cloud enablement e consultoria. Com mais de 35 anos de experiência, a empresa se dedica a integrar tecnologias inovadoras para ajudar organizações de diversos setores a aprimorar suas operações e a experiência de seus clientes. Sua expertise abrange segmentos como saúde, varejo e bens industriais, possibilitando que as empresas otimizem processos e gerem valor por meio da tecnologia.

Descrição

• Modelar e viabilizar fluxos de dados, incluindo processos de ETL, ELT e streaming de dados • Desenvolver e manter pipelines de dados para movimentação eficiente e confiável de informações entre sistemas • Realizar testes e implementar ferramentas para automatizar e otimizar o processamento de dados em tempo real e em lote • Assegurar a integridade e a qualidade das informações ao longo de todo o ciclo de vida • Utilizar Python para manipulação de dados, especialmente Pandas, NumPy, PySpark, PySpak, Polars, DuckDB e SQLAlchemy, ou similares • Trabalhar em projetos de Machine Learning com Airflow, Spark, Flink, Kafka e Parquet, entre outras ferramentas similares

🎯 Requisitos

• Formação de nível superior na área de Tecnologia da Informação ou formação superior com curso de pós-graduação na área de informática • Conhecimento prático em bancos de dados e linguagem SQL • Conhecimentos práticos em bancos de dados multidimensionais • Conhecimentos sobre ETL — Extract, Transform, Load • Familiaridade com estruturas de dados, data warehouse e data mart • Conhecimentos gerais em Business Intelligence • Capacidade analítica • Domínio das ferramentas Microsoft Power BI • Experiência em modelar e viabilizar fluxos de dados, incluindo ETL, ELT e streaming de dados • Experiência no desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados • Experiência com testes e implementação de ferramentas para processamento de dados em tempo real e em lote • Conhecimento avançado de Python para dados, especialmente Pandas, NumPy, PySpark, PySpak, Polars, DuckDB e SQLAlchemy, ou similares • Conhecimento avançado em projetos de Machine Learning, especialmente Airflow, Spark, Flink, Kafka e Parquet, entre outras similares

🏖️ Benefícios

• Vale-alimentação ou vale-refeição • Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas • Academia Stefanini — plataforma com cursos on-line, gratuitos, atualizados e com certificado • Mentoring • Clube de vantagens para consultas e exames • Assistência médica • Assistência odontológica • Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos • Clube de viagens • Convênio para pets