ENGENHEIRO DE PROMPT

Vaga não está no LinkedIn

🔥 14 horas atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

👷🏻‍♀️ Engenheiro

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Stefanini Brasil

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10.000+ funcionários

Fundada em 1987

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📦 Logística

Consulting • Healthcare • Logistics

A Stefanini Brasil é uma provedora líder de soluções de transformação digital, oferecendo um portfólio de serviços que inclui inteligência artificial, cibersegurança, cloud enablement e consultoria. Com mais de 35 anos de experiência, a empresa se dedica a integrar tecnologias inovadoras para ajudar organizações de diversos setores a aprimorar suas operações e a experiência de seus clientes. Sua expertise abrange segmentos como saúde, varejo e bens industriais, possibilitando que as empresas otimizem processos e gerem valor por meio da tecnologia.

Descrição

• Criar, testar e otimizar prompts para modelos de texto, imagem, áudio e soluções multimodais • Desenvolver prompts simples, encadeados, parametrizados e orientados ao uso de ferramentas • Projetar estruturas para personas, contexto, few-shot prompting, raciocínio estruturado, classificação, extração, geração, chamadas de funções, APIs e recuperação de informações • Criar bibliotecas reutilizáveis de prompts, templates e componentes de IA • Adaptar prompts a diferentes modelos, provedores, idiomas e casos de uso • Transformar requisitos de produto e negócio em soluções baseadas em LLMs • Participar da construção de agentes, chatbots, copilotos e automações inteligentes • Projetar fluxos de conversação e tomada de decisão • Integrar modelos de IA com APIs, bancos de dados, sistemas corporativos e ferramentas externas • Trabalhar com arquiteturas RAG, agentes com uso de ferramentas, workflows de múltiplas etapas, memória conversacional, classificação e roteamento • Criar conjuntos de testes e benchmarks para avaliar prompts • Definir métricas de precisão, relevância, consistência, completude, taxa de alucinação, aderência ao formato, latência e custo por execução • Comparar modelos e estratégias de prompt; realizar testes normais, extremos, ambíguos e adversariais • Implantar avaliação contínua em produção; analisar falhas e ajustar prompts, contextos, dados e regras de validação • Identificar e reduzir riscos de prompt injection, vazamento de informações, conteúdo inadequado, respostas não autorizadas, uso indevido de ferramentas e exposição de dados • Criar instruções de segurança, regras de recusa e limites operacionais • Aplicar LGPD, privacidade e governança de IA • Definir mecanismos de validação, filtragem e auditoria das respostas • Apoiar políticas de uso responsável de IA • Estruturar documentos, metadados e bases de conhecimento para uso por IA • Apoiar segmentação, indexação e recuperação de documentos • Avaliar qualidade, atualidade e confiabilidade das fontes • Projetar formatos estruturados de entrada e saída, especialmente JSON e JSON Schema • Colaborar com Produto, Engenharia de software, Dados, Segurança, Jurídico e áreas de negócio • Entrevistar usuários e especialistas; documentar decisões, padrões, versões e resultados de experimentos • Orientar engenheiros, analistas e profissionais juniores • Comunicar limitações, riscos e resultados técnicos a públicos não técnicos • Monitorar modelos em produção e identificar alterações de desempenho • Controlar versões de prompts e configurações • Otimizar custo, velocidade, estabilidade e escalabilidade • Criar mecanismos de fallback, revisão humana e tratamento de erros • Acompanhar novidades em modelos, frameworks e técnicas de IA generativa

🎯 Requisitos

• Experiência avançada com LLMs e modelos multimodais • Domínio de técnicas de prompt engineering • Conhecimento de Python ou outra linguagem de programação • Experiência com APIs de modelos de IA • Conhecimento de RAG, embeddings, bancos vetoriais e busca semântica • Familiaridade com agentes, function calling e orquestração de fluxos • Noções de machine learning, processamento de linguagem natural e avaliação de modelos • Experiência com JSON Schema, APIs REST, bancos de dados e sistemas distribuídos • Conhecimento de observabilidade, testes automatizados e controle de versões • Noções de cloud computing • Conhecimentos em DevOps e MLOps serão considerados diferenciais • Experiência em setores como Financeiro, Jurídico, Saúde, Atendimento ou Tecnologia será diferencial • Participação em projetos de IA em produção será diferencial • Experiência com avaliação humana e criação de datasets de teste será diferencial • Conhecimento de fine-tuning, LoRA e treinamento supervisionado será diferencial • Experiência com plataformas de observabilidade e avaliação de LLMs será diferencial • Conhecimento em segurança de aplicações de IA será diferencial • Inglês técnico avançado será diferencial • Histórico comprovado de redução de custos, aumento de precisão ou automação mensurável será diferencial

🏖️ Benefícios

• Vale-alimentação ou vale-refeição • Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas • Academia Stefanini — plataforma com cursos on-line, gratuitos, atualizados e com certificado • Mentoring • Clube de vantagens para consultas e exames • Assistência médica • Assistência odontológica • Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos • Clube de viagens • Convênio para pets