Engenheiro(a) de Forward Deployment, Áudio

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Agosto 25

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

👷🏻‍♀️ Engenheiro

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Grupo Protege

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10.000+ funcionários

Fundada em 1971

🤖 Inteligência Artificial

🤝 B2B

☁️ SaaS

Artificial Intelligence • B2B • SaaS

O Grupo Protege é uma plataforma de dados de treinamento para IA que conecta desenvolvedores de IA a dados de treinamento de alta qualidade e obtidos de forma ética. Ela atende tanto aos desenvolvedores de IA, ao oferecer um acervo amplo e rico de dados para treinamento de modelos, quanto aos detentores de dados, ao permitir que monetizem seus dados mantendo governança e controle. A plataforma busca simplificar de forma significativa o processo de aquisição de dados, facilitando o acesso dos desenvolvedores aos dados de que precisam, com eficiência.

Descrição

• Desenvolver e gerenciar soluções que transformem arquivos de áudio brutos, frequentemente não estruturados e com metadados limitados, em conjuntos de dados organizados e prontos para comercialização • Criar protótipos e evoluí-los para sistemas de produção confiáveis • Caracterizar rapidamente conjuntos de dados de áudio grandes e desconhecidos e avaliar sua adequação aos casos de uso dos clientes • Trabalhar em parceria com o GM da vertical de áudio, as equipes de engenharia de produto e plataforma, o Data Lab e as equipes comerciais • Transformar os objetivos dos clientes relacionados ao desenvolvimento de modelos em planos técnicos executáveis, com critérios de aceitação claros • Assumir a implementação e a operação dos projetos com clientes, desde a avaliação de viabilidade até o suporte pós-entrega • Identificar oportunidades de expansão da plataforma a partir das solicitações dos clientes e dos aprendizados obtidos na linha de frente • Projetar e desenvolver recursos compartilhados da plataforma entre diferentes verticais • Criar playbooks técnicos e padrões de qualidade para áudio • Gerenciar múltiplos negócios ativos de áudio e manter um roadmap de investimentos na plataforma

🎯 Requisitos

• Mais de 3 anos de experiência como engenheiro(a), incluindo experiência relevante com clientes ou stakeholders técnicos externos • Experiência trabalhando diretamente com dados de mídia; experiência direta com dados de áudio é um diferencial • Experiência na criação e operação de sistemas que processam, analisam ou disponibilizam dados em grande escala • Capacidade de atuar junto a clientes, incluindo traduzir requisitos ambíguos, comunicar trade-offs e construir confiança com stakeholders técnicos • Histórico comprovado de ownership de ponta a ponta, desde a definição inicial do problema até a implementação, validação e suporte • Alta tolerância à ambiguidade e perfil orientado à ação, com discernimento para investigar mais a fundo ou contestar decisões quando necessário • Conforto em um ambiente dinâmico, com múltiplas prioridades simultâneas e demandas de clientes com prazos críticos • Experiência em empresa em estágio inicial ou ambiente semelhante a startup, com ampla responsabilidade, é um diferencial • Experiência prática com Python é um diferencial • Experiência em product engineering ou forte mentalidade de produto é um diferencial • Experiência com search, vector embeddings, semantic retrieval ou curadoria de dados assistida por ML é um diferencial • Experiência com AWS, Dagster, Databricks ou Vercel é um diferencial • Experiência com processamento de áudio, ML para fala ou música, transcrição, diarização, anotação, medição de qualidade ou fluxos de trabalho de privacidade e anonimização é um diferencial