Data Scientist, Forecasting – Energy Storage System Optimization

🕒 Junho 3

🌵 Arizona, Colorado, +3 estados a mais – Remoto

🌵 Arizona – Remote ⛰️ Colorado – Remote 🥔 Idaho – Remote 🌪️ Kansas – Remote 🍂 Massachusetts – Remote

💵 $96.960 - $145.440 / ano

⏰ Tempo Integral

🟢 Júnior

📊 Cientista de Dados

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Stem, Inc.

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501 - 1000 funcionários

Fundada em 2010

🤖 Inteligência Artificial

⚡ Energia

🏢 Corporativo

Artificial Intelligence • Energy • Enterprise

A Stem, Inc. é uma líder global em software e serviços habilitados por IA que ajudam os clientes a planejar, implantar e operar ativos de energia limpa. A empresa fornece um conjunto abrangente de soluções que revolucionam o desenvolvimento, construção e operação de projetos de armazenamento de energia e solar. A Stem oferece um conjunto integrado de produtos de software e dispositivos localizados, juntamente com serviços completos de ciclo de vida, entregues por uma equipe de especialistas de ponta. Sua plataforma empresarial, Athena, melhora a flexibilidade em toda a cadeia de valor da energia limpa, ajudando os clientes a implantar e monetizar tecnologias de energia limpa em escala. As soluções da Stem são confiáveis por desenvolvedores de projetos, proprietários de ativos, empresas de serviços públicos e comerciantes de energia para simplificar e otimizar o gerenciamento de energia limpa.

Descrição

• Develop, implement, and deploy machine learning models and statistical analyses to optimize energy storage and solar asset performance across Stem's portfolio • Design and build data pipelines to extract, transform, and analyze large-scale datasets from energy systems • Collaborate with software engineering, product management, and energy experts to integrate data-driven solutions into PowerTrack platforms • Create data visualizations, dashboards, and reports to communicate insights and recommendations to stakeholders • Conduct exploratory data analysis to identify trends, patterns, and opportunities for improving system performance and business outcomes

🎯 Requisitos

• Minimum of 1-3 years in data science, analytics, machine learning, or related field • Bachelor's degree in Data Science, Statistics, Computer Science, Mathematics, Engineering, or related field, or equivalent experience • Proficiency in Python and data science libraries (pandas, numpy, scikit-learn, TensorFlow or PyTorch) • Familiarity with optimization libraries (e.g. CVXPY) and experience formulating or interpreting constrained optimization problems • Strong SQL skills and experience working with large datasets using SQL or SQL-like query languages. • Comfortable using modern AI coding assistants (Cursor, Claude Code, GitHub Copilot, etc.) to accelerate development • Experience writing well documented, well tested, and maintainable code • Version control with Git and experience using GitHub, GitLab, or Bitbucket • Experience prototyping analyses in Jupyter notebooks and building lightweight data applications to explore and communicate insights, using tools such as Matplotlib, Seaborn, Plotly, and frameworks like Streamlit or Dash. • Strong analytical and problem-solving skills with expertise in statistical methods and machine learning algorithms • Excellent communication and presentation abilities with capacity to translate complex technical findings for diverse audiences.

🏖️ Benefícios

• Full health benefits on the first day of employment (several medical plan options-HDHP and PPO, dental plans, FSA/HSA-with employer contribution, employer paid vision/LTD/STD/Life, variety of voluntary coverage) • 401k (pre- or post-tax) on first day of employment • 12 paid calendar holidays per year • Flexible time-off