
5001 - 10000 funcionários
Fundada em 2012
💳 Fintech
💸 Finanças
Fintech • Finance
A Stone é uma empresa brasileira de tecnologia de pagamentos e financeira (StoneCo) que opera como uma instituição de pagamentos autorizada, oferecendo captura de transações, processamento de pagamentos, emissão de moeda eletrônica e serviços financeiros relacionados para empresas. A empresa fornece produtos como contas, ferramentas anti-fraude e serviços para marketplaces/subsidiárias (como Pagar. me, Ton), dando ênfase à privacidade de dados e conformidade regulatória com a LGPD do Brasil através de um programa formal de governança de privacidade.
🔥 19 minutos atrás
De onde vem esta vaga
Publicada na página de carreiras da Stone, não em um site de vagas
Vista pela primeira vez pelo Remote Rocketship 19 minutos atrás

5001 - 10000 funcionários
Fundada em 2012
💳 Fintech
💸 Finanças
Fintech • Finance
A Stone é uma empresa brasileira de tecnologia de pagamentos e financeira (StoneCo) que opera como uma instituição de pagamentos autorizada, oferecendo captura de transações, processamento de pagamentos, emissão de moeda eletrônica e serviços financeiros relacionados para empresas. A empresa fornece produtos como contas, ferramentas anti-fraude e serviços para marketplaces/subsidiárias (como Pagar. me, Ton), dando ênfase à privacidade de dados e conformidade regulatória com a LGPD do Brasil através de um programa formal de governança de privacidade.
• Medir uso, adoção, custo e satisfação das ferramentas corporativas • Gerar dados de uso e custo para apoiar renovações da gestão de fornecedores • Manter visão contínua do portfólio de ferramentas, com tendências e alertas • Analisar volume, tempo de ciclo, SLA, retrabalho e gargalos dos fluxos no Service Management • Identificar oportunidades de automação, simplificação e autosserviço, com estimativa de ganhos • Definir e acompanhar indicadores de eficiência e experiência dos atendimentos • Conduzir estudos de ponta a ponta, da pergunta à recomendação, com dimensionamento de oportunidades e business cases • Transformar análises em narrativas claras para liderança e fóruns executivos • Preparar apresentações e relatórios executivos para decisões de investimento, renovação e prioridade • Apoiar discovery e definir métricas de sucesso dos produtos da área • Construir produtos de dados utilizados no dia a dia, do discovery à adoção • Construir e manter modelos de dados em camadas, com qualidade, documentação e definição única por métrica • Criar dashboards para liderança e áreas, ligados a perguntas ou decisões • Integrar fontes como ServiceNow, Jira, dados de uso de ferramentas e bases financeiras • Automatizar coletas e rotinas recorrentes com SQL e Python • Trabalhar com o time de analytics de engenharia, reutilizando a estrutura de dados existente
• Experiência com análises e produtos de dados que geraram decisão, com conclusão e recomendação • SQL avançado e experiência com Databricks, BigQuery ou outra plataforma de dados em nuvem • Experiência criando dashboards para públicos executivos e operacionais • Comunicação estratégica para sintetizar temas complexos em mensagens claras • Visão de negócio e autonomia para estruturar problemas abertos • Pensamento crítico sobre métricas, vieses e limitações dos dados • Cuidado com dados sensíveis: LGPD, anonimização e controle de acesso • Conhecimento de SQL avançado, Python e Databricks • Experiência com ferramentas de BI para dashboards executivos e operacionais • Experiência com ServiceNow, Jira, Confluence, dados de uso de ferramentas corporativas e bases financeiras • Conhecimento de assistentes de IA como Claude e Gemini • Diferenciais: Python para análises exploratórias e automações • Diferenciais: dados de ITSM, como ServiceNow ou Jira Service Management, e análise de processos • Diferenciais: People analytics ou dados de RH • Diferenciais: formação ou experiência em produto e discovery
• Salário fixo • Pacote de remuneração variável (PLR, ILP ou comissão), conforme elegibilidade do cargo • Plano de Saúde e Odontológico com coparticipação • Hospital Virtual Verde: telemedicina 24 horas por dia, 7 dias por semana • Subsídio de medicamentos • Vale Refeição e/ou Vale Alimentação - Pluxee • Auxílio Creche para crianças até 5 anos e 11 meses • Auxílio Filho com Deficiência • Seguro de Vida • Auxílio combustível ou auxílio deslocamento • Auxílio home office para contratos híbridos ou remotos • Kit Acolhimento para novos pais • Convênio SESC • Benefício Educação - Plataforma interna de autodesenvolvimento (Studa e Biblioteca Stone) • Acolhe360º - Apoio emocional gratuito • Quick Massage e Ambulatório • Opcionais: Wellhub, TotalPass, Pet Club, Flash, Férias&Co, VT, Allya e Parcerias educacionais
Candidatar-seMelhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.
🔥 24 minutos atrás
Engenheiro(a) de Analytics Sênior desenvolvendo modelos, dashboards e análises para as ferramentas corporativas da Stone. Apoio a decisões executivas, à eficiência operacional e à gestão de fornecedores.
🔥 13 horas atrás
Analytics Engineer no Jusbrasil, plataforma jurídica com 7 bilhões de documentos. Construindo camadas semânticas, governança e automação de dados para apoiar as decisões da companhia.
🔥 15 horas atrás
Engenheiro(a) de Analytics responsável por desenvolver modelos e pipelines de dados escaláveis na AWS para a VTEX Ads. Atuará com inteligência de campanhas, forecasting, atribuição e decisões de comércio orientadas por dados.
🇧🇷 Brasil – Remoto
💰 Venture Round em 2021-07
⏰ Tempo Integral
🟡 Pleno
🟠 Sênior
📊 Engenheiro de Analytics
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🗣️🇪🇸 Espanhol obrigatório
🕒 4 dias atrás
Gerente de Engenharia de Analytics responsável pela qualidade dos dados, BI, tracking e preparação para IA do marketplace de serviços residenciais e de cuidados com gramados da LawnStarter. Construção do roadmap de governança e expansão da área de engenharia de analytics.
🇧🇷 Brasil – Remoto
💵 $75.000 - $120.000 / ano
💰 $10.500.000 Venture Round em 2019-11
⏰ Tempo Integral
🟡 Pleno
🟠 Sênior
📊 Engenheiro de Analytics
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 5 dias atrás
Engenheiro(a) de Analytics para evoluir o data warehouse em BigQuery/dbt da Valora, plataforma de precificação dinâmica para o transporte rodoviário. Modelagem de dados históricos de preços e desenvolvimento de pipelines analíticos.