Senior Analytics Engineer

Vaga não está no LinkedIn

🔥 18 horas atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

📊 Engenheiro de Analytics

👻 Score fantasma 10%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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201 - 500 funcionários

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📣 Marketing

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Informação que transforma você, a justiça e o mundo.

Descrição

• Construir e gerir a camada semântica, criando a camada lógica de dados e centralizando regras de negócio • Atuar na governança, qualidade e padronização dos dados • Organizar os dados para facilitar o acesso pelos analistas • Interagir diretamente com stakeholders para traduzir necessidades de negócio em modelos dimensionais eficientes • Implementar e fomentar ferramentas de IA, como Claude, para otimizar desenvolvimento, documentação e processamento de dados • Manter e evoluir processos de orquestração, testes unitários e versionamento • Aplicar melhores práticas de engenharia ao contexto analítico • Colaborar com Engenheiros de Dados, Analistas de Produto e stakeholders no time de Analytics Platform • Garantir organização, disponibilidade e processamento eficiente dos dados para apoiar análises prescritivas e decisões da companhia

🎯 Requisitos

• SQL Avançado: Domínio para transformações complexas e otimização de queries • Experiência sólida em modelagem dimensional e ambientes analíticos • Conhecimento prático em linguagens de programação, preferencialmente Python • Conhecimento prático em sistemas de orquestração, como Airflow ou Dagster • Conhecimento prático em ferramentas de versionamento, como Git • Experiência com Google Cloud Platform (BigQuery), incluindo otimização de tabelas e processamento no BigQuery • Experiência em arquiteturas de Data Warehouse ou Data Lakehouse, com foco em otimização de custos e performance • Familiaridade e abertura para o uso de IA Generativa no fluxo de trabalho • Experiência com testes unitários e pipelines de integração contínua (CI/CD) • Conhecimento em infraestrutura de Testes A/B • Habilidade de atuar como um híbrido entre a técnica e a análise de negócio

🏖️ Benefícios

• Modelo remoto: você escolhe onde viver, a vaga não muda • Liberdade de escolher onde viver, sem perder a vaga certa

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

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