Engenheiro(a) de Analytics Sênior (somente Brasil e Argentina)

🔥 6 minutos atrás

🌐 Brasil, Argentina – Remoto

🇧🇷 Brasil – Remoto 🇦🇷 Argentina – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

📊 Engenheiro de Analytics

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Niche

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201 - 500 funcionários

Fundada em 2002

📚 Educação

🏪 Marketplace

🤝 Sem Fins Lucrativos

Education • Marketplace • Non-profit

A Niche é uma plataforma que simplifica a busca por instituições de ensino, desde escolas de ensino básico até universidades e escolas de pós-graduação. Ela oferece aos usuários dados, avaliações e insights para ajudá-los a encontrar escolas que atendam às suas necessidades individuais. A Niche oferece ferramentas para comparação de escolas, acompanhamento do processo de candidatura e acesso a informações sobre bolsas de estudo e auxílio financeiro, facilitando a navegação no cenário educacional para estudantes e famílias.

Descrição

• Projetar a arquitetura, desenvolver e escalar modelos de dados corporativos • Transformar dados brutos complexos em conjuntos de dados limpos e prontos para o negócio • Promover a precisão dos dados, a documentação, a observabilidade, a consistência semântica e o desempenho do data warehouse • Liderar o design e a manutenção de modelos dbt modulares, camadas semânticas e visualizações de BI • Trabalhar em parceria com stakeholders executivos para transformar a estratégia de negócio em arquitetura de analytics • Projetar a arquitetura e manter modelos dimensionais Kimball, definições de métricas, lógica de transformação do data warehouse e conjuntos de dados de BI escaláveis • Projetar e governar modelos de dados prontos para produção que alimentem a camada semântica corporativa e as integrações de AI/ML • Estabelecer qualidade de dados, testes automatizados, rastreamento de linhagem, otimização de custos e alertas proativos em pipelines dbt • Refatorar lógicas de negócio legadas e arquiteturas de consultas fragmentadas, transformando-as em pipelines semânticos escaláveis • Conduzir a governança de dados, a padronização de métricas, os controles de acesso seguro e as definições de fonte única da verdade • Mentorar engenheiros juniores e de nível intermediário • Liderar iniciativas de analytics engineering, análises de causa raiz, melhorias arquiteturais, frentes críticas da plataforma, modelos de domínio e o desenvolvimento do roadmap técnico • Reportar-se ao(à) Gerente de Data Engineering (Core)

🎯 Requisitos

• Bacharelado em Ciência da Computação, Ciência de Dados, Sistemas de Informação ou área relacionada (ou experiência prática equivalente) • Mais de 6 anos de experiência em analytics engineering, data engineering ou modelagem de dados corporativos • Histórico comprovado de arquitetura, implantação e manutenção de workflows de transformação de dados essenciais para a operação, prontos para produção, e de modelos semânticos corporativos • Domínio de técnicas de modelagem dimensional de dados, incluindo Star Schema e metodologia Kimball • Experiência com dbt e ferramentas avançadas de camada semântica • Ampla experiência na modelagem de domínios de negócio complexos, métricas de uso de produtos e dados JSON não estruturados ou semiestruturados para consumo corporativo em BI • Sólida experiência em engenharia de software aplicada a dados, incluindo workflows avançados com Git, CI/CD, design de arquiteturas modulares e documentação abrangente de código • Proficiência avançada em SQL, macros/packages e tuning de performance no dbt, Snowflake, Python, Git e plataformas modernas de BI, como Looker ou Tableau • Profundo conhecimento de Google Analytics, plataformas de marketing, publicidade e redes sociais, sistemas de CRM/Salesforce e métricas semânticas personalizadas • Compreensão abrangente da arquitetura moderna de data stack, estratégias de transformação, implementação de camadas semânticas, testes automatizados, governança e integrações de BI • Liderança técnica autônoma, capacidade estratégica de resolução de problemas, atenção aos detalhes, comunicação excepcional, padronização de métricas, otimização de performance e documentação técnica rigorosa • Serão aceitas somente candidaturas e currículos escritos em inglês