Analytics Engineer Pleno - CRM

Vaga não está no LinkedIn

🔥 17 horas atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

📊 Engenheiro de Analytics

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Experian

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10.000+ funcionários

Fundada em 1996

💼 Consultoria

📣 Marketing

📦 Logística

Consulting • Marketing • Logistics

A Experian libera o poder dos dados para criar oportunidades para consumidores, empresas e a sociedade.

Descrição

• Projetar e construir soluções de dados para CRM, estruturando datasets, tabelas, regras e pipelines para campanhas, jornadas e estratégias de relacionamento • Desenvolver segmentações e inteligência de clientes em escala, transformando necessidades de negócio em soluções automatizadas, reutilizáveis e produtivas • Evoluir a arquitetura de dados de CRM, contribuindo com modelagem, integração, performance, qualidade, observabilidade e governança • Desenvolver e colocar em produção produtos e serviços de dados consumidos por CRM e outros times • Construir soluções utilizando SQL, Python e Databricks, buscando automação, eficiência, escalabilidade e redução de processos manuais • Aplicar Engenharia de IA e GenAI para desenvolver automações, agentes, ferramentas e soluções de acesso a dados, insights e conhecimento • Criar mecanismos de democratização de dados e conhecimento, reduzindo a dependência de análises manuais • Trabalhar com stakeholders para transformar problemas de negócio em requisitos técnicos, soluções de dados e hipóteses mensuráveis • Desenvolver provas de valor, experimentos e mecanismos de mensuração para avaliar impacto e suportar decisões baseadas em dados • Garantir documentação, versionamento, testes, monitoramento e manutenção das soluções • Assumir ownership das entregas, realizando estimativas, planejamento, negociação de escopo e prazos, identificação de riscos e reports de evolução

🎯 Requisitos

• SQL avançado, incluindo manipulação e transformação de grandes volumes de dados • Experiência no desenvolvimento e operacionalização de soluções de dados com Databricks • Python aplicado a engenharia, automação, processamento e análise de dados • Conhecimentos de engenharia de dados, incluindo pipelines, ETL/ELT, modelagem, integração e qualidade de dados • Conhecimentos de Engenharia de IA/GenAI, incluindo construção e integração de soluções baseadas em LLMs, automações e agentes • Capacidade de desenvolver soluções pensando em produção, escalabilidade, confiabilidade e reutilização • Boa capacidade de conectar decisões técnicas aos objetivos e resultados de negócio • Comunicação clara e capacidade de transitar entre stakeholders técnicos e de negócio • Autonomia, organização, capacidade de estimativa e gestão das próprias entregas • Diferenciais: experiência com CRM, Customer Analytics, segmentação e ativação de clientes, experimentação/A-B testing, APIs, Git/CI/CD, arquitetura Lakehouse, Delta Lake, MLflow e desenvolvimento de soluções de IA integradas a ambientes corporativos

🏖️ Benefícios

• Employees can work remotely • Equal opportunity and affirmative action employer • People-centered, inclusive and purpose-driven culture • Professional development and investment in people and advanced technologies