Analytics Engineer Tech Lead

🔥 17 horas atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

📊 Engenheiro de Analytics

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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ASAAS

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501 - 1000 funcionários

Fundada em 2010

💼 Consultoria

🏥 Saúde

🏨 Hospitalidade

Consulting • Healthcare • Hospitality

ASAAS é uma produtora líder de tours virtuais 360° em realidade virtual. A empresa é especializada na criação de tours virtuais personalizados, utilizando tecnologias avançadas — incluindo vídeo 360°, tecnologia de drones e recursos interativos — para ampliar a visibilidade e o engajamento dos negócios. Comprometida com a qualidade e a satisfação do cliente, a ASAAS oferece experiências imersivas para diversos setores, como escolas, hotéis, museus e instituições de saúde, com o objetivo de elevar a presença online por meio de soluções virtuais inovadoras.

Descrição

• Ser a referência técnica de Analytics Engineering no Asaas, definindo e garantindo padrões de modelagem, versionamento, testes e documentação • Liderar a arquitetura da camada compartilhada da plataforma analítica, garantindo modularidade, reuso e escalabilidade • Evoluir o ferramental e a experiência de desenvolvimento, incluindo projeto dbt, macros, pacotes internos, CI/CD, ambientes e templates • Estruturar e manter mecanismos de qualidade e observabilidade de dados, incluindo testes automatizados, freshness, alertas, incidentes e indicadores de saúde das pipelines • Assegurar governança e confiabilidade dos dados em parceria com o time de Governança, atuando em catálogo, documentação, políticas de acesso e ciclo de vida dos artefatos • Acompanhar e otimizar custo e performance da plataforma de dados • Impulsionar automações e aplicar IA Generativa ao ciclo de vida do dado • Acompanhar tendências de analytics engineering e traduzi-las em ganhos para o time • Mentorar e desenvolver o time por meio de code review, pairing e fóruns técnicos • Promover um ambiente colaborativo, inclusivo e orientado a impacto

🎯 Requisitos

• Experiência em liderança técnica formal ou informal de times de dados • Experiência em modelagem dimensional e desenvolvimento de pipelines analíticos escaláveis • Experiência com SQL Avançado • Experiência com dbt, incluindo organização de projeto, macros, testes e documentação • Experiência com Databricks, Unity Catalog, Asset Bundles, gestão de permissões e de ambiente • Experiência com Python para orquestração e automação de pipelines, usando Airflow ou equivalente • Experiência com versionamento de código utilizando Git e GitHub de forma estruturada • Vivência com engenharia de software aplicada a dados, incluindo CI/CD, revisão de código e testes automatizados • Vivência na definição e implementação de padrões técnicos escaláveis para outras equipes de dados • Graduação ou experiência equivalente em Engenharia, Ciência de Dados, Computação, Sistemas de Informação, Estatística, Economia ou áreas correlatas • Diferencial: atuação prévia em fintechs, meios de pagamento ou setores financeiros • Diferencial: conhecimento de IaC com Terraform • Diferencial: experiência com produtização de projetos de Machine Learning aplicados a produtos digitais • Diferencial: participação em projetos de arquitetura de produtos digitais, como data mesh, event-driven e CDC • Diferencial: experiência com testes estatísticos e mensuração de impacto de produto

🏖️ Benefícios

• Assistência médica e odontológica sem coparticipação • Seguro de vida • Auxílio para compra de medicamentos • Auxílio para atividades físicas • 4 sessões mensais gratuitas de terapia ou nutricionista • Quick massage na sede • Benefício alimentação flexível em cartão Visa • Free food na sede • Auxílio creche • Programa de apoio parental • Licença maternidade e paternidade estendida • Plataforma de treinamentos in company • Auxílio educação com subsídio de 70% para mensalidades de graduações e idiomas, além de cursos e livros • Auxílio Home Office • Equipamentos de trabalho • Auxílio mobília • Parceria com a WOBA para uso de coworkings em todo o Brasil • Day Off no mês do aniversário • Auxílio Happy Hour • Bonificação por indicação de novos colaboradores • Bonificação baseada em metas anuais • Plano de Stock Options • No dress code