Analytics Engineer Pleno

🔥 12 horas atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

📊 Engenheiro de Analytics

👻 Score fantasma 14%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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LINA

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2020

LINA é uma empresa para a qual nenhum texto descritivo foi fornecido. Não foram incluídas no texto as informações sobre produtos, serviços, clientes ou setor, portanto, seu foco e mercado não podem ser determinados a partir do texto fornecido.

Descrição

• Atuar na qualidade de dados do time, sustentando o crescimento da base de clientes ativos • Garantir que decisões de negócio e modelos internos estejam fundamentados com acurácia • Construir entendimento dos dados de Open Finance do Brasil por meio de organização, testes e tratamentos avançados • Evoluir pipelines de dados de Open Finance, transformando informações brutas em features para os produtos da Lina • Trabalhar em projetos de modelagem de risco de crédito, categorização de transações e modelos de linguagem • Aprimorar continuamente a qualidade dos dados e os processos internos • Desenvolver e manter pipelines de categorização de transações financeiras • Construir features derivadas de dados de Open Finance para produtos e modelos internos • Preparar features e pipelines para iniciativas de modelagem • Colaborar com a squad de dados na priorização e resolução de demandas • Documentar transformações, regras de negócio e decisões técnicas dos pipelines • Monitorar a saúde e performance dos pipelines em produção e propor melhorias contínuas • Gerar insights, modelos e indicadores para clientes

🎯 Requisitos

• Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Economia ou áreas correlatas • Experiência prática em rotinas de manutenção e melhoria de qualidade de dados • Vivência construindo e mantendo pipelines de transformação de dados em ambientes de produção • Experiência colaborando em time de dados multidisciplinar, com interface direta com áreas de negócio e/ou modelagem • SQL avançado • Python • dbt (ou ferramenta equivalente de transformação de dados) • Git / controle de versão • Atenção a detalhes e rigor na verificação de dados • Proatividade para identificar e propor melhorias antes que virem problema • Colaboração no dia a dia com times e temas diversos, sem perder o foco na entrega • Curiosidade e interesse genuíno por aprender novos domínios, transitando bem na interseção entre engenharia e ciência de dados • Organização e autonomia para conduzir múltiplas frentes de trabalho • Diferenciais: experiência aprimorando a qualidade de dados em ambientes de produção • Diferenciais: experiência em modelagem estatística e machine learning aplicados a diferentes domínios (crédito, categorização, NLP, entre outros) • Diferenciais: experiência com testes de dados (dbt tests, Great Expectations ou equivalente) • Diferenciais: familiaridade com MLflow ou ferramenta de tracking de experimentos equivalente • Diferenciais: vivência com dados de Open Finance (extrato, fatura, cartão, consentimento) • Diferenciais: experiência com stack analítica moderna (orquestração de pipelines, data warehouse colunar)

🏖️ Benefícios

• Auxílio Alimentação e Auxílio Refeição • Auxílio Educação • Plano de Saúde da SulAmérica (Especial 100) • TotalPass • Day Off no mês de aniversário • 100% remoto