Gerente de Engenharia de Analytics, Plataforma de Dados e Governança

🔥 14 horas atrás

🌐 Brasil, México, +1 outros países – Remoto

🇧🇷 Brasil – Remoto 🇲🇽 México – Remoto 🇨🇴 Colômbia – Remoto

💵 $75.000 - $120.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

📊 Engenheiro de Analytics

👻 Score fantasma 0%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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LawnStarter

SiteLinkedInTodas as Vagas

51 - 200 funcionários

Fundada em 2013

👥 B2C

🏪 Marketplace

🏠 Imobiliário

💰 $10.500.000 Venture Round em 2019-11

B2C • Marketplace • Real Estate

LawnStarter é uma plataforma de serviços que oferece cuidados com gramados a um clique. Com pedido online rápido, serviço de qualidade e um app intuitivo, a LawnStarter permite que os clientes agendem e gerenciem facilmente a manutenção do gramado. Serviços disponíveis: • Corte de grama • Adubação • Poda de arbustos • Remoção de ervas daninhas A empresa faz parceria com profissionais locais para garantir serviços confiáveis e segurados, ao mesmo tempo em que apoia pequenos negócios. A LawnStarter atende diversas localidades nos Estados Unidos, ajudando os clientes a manter seus gramados bonitos e bem cuidados.

Descrição

• Ser responsável pelo roadmap de dados em toda a empresa e priorizar investimentos na plataforma • Criar monitoramento automatizado de qualidade e atualização dos dados em dados de origem, pipelines e relatórios • Gerenciar a linhagem de dados e a análise de impacto desde as fontes de produção, passando pelos modelos do data warehouse, até os dashboards • Administrar o Lightdash, incluindo a estrutura dos workspaces, permissões, certificação, nomenclatura, rollout, capacitação, performance das consultas e custos do data warehouse • Expandir e governar a camada semântica, mantendo uma definição oficial para cada métrica • Governar o rastreamento de eventos no Segment, incluindo padrões de eventos, responsáveis, dicionários de propriedades, ciclo de revisão e detecção de divergências • Governar o acesso aos dados por ferramentas de IA e manter um data warehouse legível por IA • Gerenciar a segurança dos dados, o tratamento de informações de identificação pessoal (PII), a retenção e as revisões periódicas de acesso conforme as leis estaduais de privacidade dos Estados Unidos • Estabelecer documentação, modelos de responsabilidade e ciclos de revisão para uma governança sustentável • Liderar incidentes até a resolução e conectar a revisão de mudanças em produção à avaliação de impactos posteriores • Começar como contribuidor individual e, posteriormente, contratar e gerenciar um Lead Analytics Engineer

🎯 Requisitos

• Experiência em sistemas de dados com foco em governança • Uso diário de ferramentas de IA, como Claude Code, Copilot e ChatGPT, para verificações de qualidade, automação, triagem de anomalias e documentação • Experiência como gestor hands-on, responsável pela entrega, pelas prioridades e pela alocação de tempo de outras pessoas • Capacidade de escrever SQL, depurar DAGs do Airflow e configurar permissões • Visão orientada a produto, com capacidade de transformar necessidades dos stakeholders em planos priorizados • Abordagem automation-first para verificações recorrentes de qualidade • Capacidade de estabelecer e aplicar padrões entre engenheiros e analistas • Conhecimento prático aprofundado das camadas de data warehouse e pipelines • Experiência comprovada na manutenção de uma ferramenta de BI e de um tracking plan em escala empresarial • Experiência com Redshift, dbt, Airflow, Fivetran, Segment, Lightdash, Tableau, Metabase ou ferramentas comparáveis • Experiência com qualidade de dados, monitoramento de atualização, linhagem, camadas semânticas, governança de rastreamento de eventos, segurança e privacidade de dados e preparação de dados para IA

🏖️ Benefícios

• Salário-base: US$ 75 mil a US$ 120 mil por ano • Trabalho totalmente remoto • PTO flexível