Engenheiro(a) de Software Líder — Analytics e Relatórios

Vaga não está no LinkedIn

🔥 2 horas atrás

🌐 Brasil, Argentina, +1 outros países – Remoto

🇧🇷 Brasil – Remoto 🇦🇷 Argentina – Remoto 🇭🇳 Honduras – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

📊 Engenheiro de Analytics

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Uberall

SiteLinkedInTodas as Vagas

201 - 500 funcionários

Fundada em 2013

🍽️ Alimentos e Bebidas

🏨 Hospitalidade

🚘 Automotivo

Food & Beverage • Hospitality • Automotive

Uberall é uma plataforma SaaS impulsionada por IA que ajuda marcas com múltiplas localizações a gerenciar e otimizar sua presença digital local. Ela centraliza listagens, dados de localização, gestão de avaliações, mensagens, páginas locais, publicações sociais e análises, e utiliza seu agente de IA (UB-I) e a Otimização de Desempenho de Localização (LPO) para melhorar a visibilidade, o engajamento e a receita em plataformas de busca, mapas, voz e IA. Uberall se integra com CRMs, POS e ferramentas de análise para escalar o SEO local e a gestão de reputação para equipes de marketing e experiência do cliente.

Descrição

• Liderar o time de App responsável pelas data APIs voltadas aos clientes, produtos de Analytics e relatórios para clientes • Gerenciar e desenvolver um time de seis engenheiros: 3 de backend, 2 de frontend e 1 de QA • Trabalhar diariamente em parceria com dois Product Managers, um Designer e um UX Researcher • Dedicar aproximadamente 20–30% do tempo à arquitetura, code reviews e desenvolvimento de código • Ser responsável pelas APIs públicas para clientes enterprise e pelos microsserviços que as sustentam • Ser responsável pela seção de Analytics da plataforma Uberall, incluindo frontend, filtros e APIs de relatórios personalizados • Ser responsável pelos relatórios do QuickSight e pelos datasets da camada gold destinados aos relatórios de clientes • Fazer deploy e operar serviços em Kubernetes e AWS • Ser responsável pela observabilidade, pelos SLOs e pela escala de on-call do time; liderar o gerenciamento de incidentes • Conduzir contratação, crescimento do time, reuniões 1:1, entregas e cultura de engenharia • Estabelecer o time de App como uma unidade saudável e autônoma • Co-liderar a migração dos pipelines de dados do monólito para a stack de Data Engineering • Conduzir a modernização do backend e a migração para Kotlin a partir de serviços legados em Groovy e Scala • Estruturar insights de Analytics assistidos por IA e disponibilizar dados/APIs para consumo por agentes de IA

🎯 Requisitos

• Mais de 7 anos de experiência em engenharia de software • Sólida experiência em backend na JVM; Kotlin é fortemente preferencial • Experiência com Kotlin, Spring Boot e Postgres • Mais de 2 anos liderando um time de engenharia com responsabilidade real por pessoas, incluindo contratação, reuniões 1:1, gestão de desempenho e entregas, mantendo atuação hands-on • Experiência no design, na operação e na evolução de microsserviços em produção • Experiência com Kubernetes, AWS, observabilidade, SLOs e gerenciamento de incidentes • Experiência na operação de uma escala de on-call • Forte domínio de SQL e de modelagem analítica de dados • Experiência com arquiteturas RESTful e orientadas a serviços, atendendo clientes externos em escala • Fluência em frontend com React e TypeScript • Experiência trabalhando com sistemas legados e migrações • Inglês profissional para trabalho (leitura, escrita e conversação) • Conforto para colaborar em uma organização remota e distribuída • Diferenciais: experiência com Groovy, Scala, Python, Amazon QuickSight ou ferramentas de BI similares, Databricks, Snowflake, Redshift, funcionalidades de produtos baseadas em LLMs ou disponibilização de dados/APIs para agentes de IA

🏖️ Benefícios

• Modelo de trabalho remoto • Oportunidade de gerenciar e desenvolver um time de seis engenheiros • Liderança técnica hands-on e responsabilidade pela arquitetura • Responsabilidade por produtos voltados aos clientes, data APIs, relatórios, operações em produção, observabilidade, SLOs e escala de on-call • Oportunidades de crescimento profissional e de construção da cultura de engenharia