Data Science Specialist (Data Analytics)

Vaga não está no LinkedIn

🔥 46 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

📊 Engenheiro de Analytics

👻 Score fantasma 25%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Nestle

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5001 - 10000 funcionários

🍽️ Alimentos e Bebidas

🏭 Manufatura

📦 Logística

Food & Beverage • Manufacturing • Logistics

A Nestlé é uma multinacional suíça de alimentos e bebidas que produz e comercializa uma ampla gama de alimentos e bebidas embalados, incluindo café, água engarrafada, produtos lácteos, nutrição infantil, confeitaria, alimentos congelados e marcas de cuidados com animais de estimação. A empresa vende seus produtos globalmente através de canais de varejo e serviços de alimentação, opera extensas operações de fabricação e cadeia de suprimentos, e foca em iniciativas de nutrição, saúde e bem-estar.

Descrição

• Provide regional technical leadership across Purina LATAM factories as an individual contributor • Develop and deploy Advanced Analytics, Machine Learning, and AI solutions for enhanced problem solving and operational decision-making • Analyze manufacturing, process, equipment, and sensor data to identify opportunities for efficiency improvement, loss reduction, quality enhancement, and process stability • Lead Data Science projects from opportunity identification through implementation and value realization • Develop, scale, and replicate analytics solutions across Purina LATAM factories to generate operational savings and performance improvements • Partner with Manufacturing Excellence, Operations, Engineering, Automation, IT, and Quality teams to integrate solutions into manufacturing processes and systems • Support operational compliance, performance management, and continuous improvement through data-driven insights and digital solutions

🎯 Requisitos

• Bachelor's degree in Data Science, Computer Science, Engineering, Statistics, Mathematics, Information Systems, or related fields • Experience in Data Science, Advanced Analytics, Machine Learning, AI, or related analytical projects • Experience applying analytics to solve business or operational challenges, preferably in manufacturing environments • Experience working with cross-functional stakeholders and regional or matrix organizations • Strong knowledge of Statistics, Machine Learning, Artificial Intelligence, Predictive Analytics, and Data Visualization • Proficiency in Python, SQL, and data analytics tools • Experience with databases, data integration, and industrial/manufacturing data analysis • Knowledge of structured problem solving, continuous improvement, and project management methodologies • Ability to communicate analytical insights effectively to technical and non-technical audiences • Intermediate to Advanced English • Experience with TrendMiner, Braincube, Databricks, Azure, or similar analytics platforms • Experience in manufacturing, Industry 4.0, or digital transformation initiatives • Knowledge of SAP, MII, DMO, automation systems, or industrial data infrastructures • Experience with Lean Manufacturing, Continuous Improvement, and operational savings initiatives • Experience scaling analytics and AI solutions across multiple sites or regions