Engenheiro(a) de Analytics Sênior (somente Brasil e Argentina)

🔥 1 hora atrás

🌐 Brasil, Argentina – Remoto

🇧🇷 Brasil – Remoto 🇦🇷 Argentina – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

📊 Engenheiro de Analytics

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Niche

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201 - 500 funcionários

Fundada em 2002

📚 Educação

🏪 Marketplace

🤝 Sem Fins Lucrativos

Education • Marketplace • Non-profit

A Niche é uma plataforma que simplifica a busca por instituições de ensino, desde escolas de ensino básico até universidades e escolas de pós-graduação. Ela oferece aos usuários dados, avaliações e insights para ajudá-los a encontrar escolas que atendam às suas necessidades individuais. A Niche oferece ferramentas para comparação de escolas, acompanhamento do processo de candidatura e acesso a informações sobre bolsas de estudo e auxílio financeiro, facilitando a navegação no cenário educacional para estudantes e famílias.

Descrição

• Projetar, desenvolver e ampliar modelos de dados corporativos, transformando dados brutos complexos em datasets limpos e prontos para o negócio • Garantir a precisão dos dados, a documentação, a observabilidade, a consistência semântica e o desempenho do data warehouse • Liderar o design e a manutenção de modelos dbt modulares, camadas semânticas e views de BI • Trabalhar em parceria com stakeholders executivos para traduzir a estratégia de negócio em arquitetura de analytics, governança e recursos de self-service • Projetar e manter modelos dimensionais Kimball, definições padronizadas de métricas, lógica de transformação do data warehouse e datasets de BI escaláveis • Projetar e governar modelos de nível produtivo que alimentem a camada semântica corporativa e integrações de AI/ML • Estabelecer qualidade de dados, testes automatizados, rastreamento de linhagem, otimização de custos e alertas nos pipelines de dbt • Refatorar lógicas de negócio legadas e arquiteturas de queries fragmentadas, transformando-as em pipelines semânticos escaláveis • Conduzir a governança de dados, a padronização de métricas e os controles de acesso seguro, além de orientar engenheiros juniores e plenos • Liderar frentes de trabalho da plataforma de analytics, ser responsável por modelos de domínio, conduzir análises de causa raiz e contribuir para o roadmap técnico • Reportar-se ao(à) gerente de Engenharia de Dados (Core)

🎯 Requisitos

• Bacharelado em Ciência da Computação, Ciência de Dados, Sistemas de Informação ou área relacionada (ou experiência prática equivalente) • Mais de 6 anos de experiência em engenharia de analytics, engenharia de dados ou modelagem de dados corporativos • Histórico comprovado na arquitetura, implementação e manutenção de workflows de transformação de dados críticos para a operação e de modelos semânticos corporativos em ambiente produtivo • Domínio de técnicas de modelagem dimensional de dados (Star Schema, metodologia Kimball), dbt e ferramentas avançadas de camada semântica • Ampla experiência na modelagem de domínios de negócio complexos, métricas de uso de produtos e dados não estruturados ou semiestruturados (JSON) para consumo de BI corporativo • Forte experiência em software engineering aplicada a dados, incluindo workflows avançados de Git, CI/CD, design de arquiteturas modulares e documentação abrangente de código • Proficiência avançada em SQL, dbt, Snowflake, Python, Git e plataformas modernas de BI, como Looker ou Tableau • Conhecimento aprofundado de Google Analytics, plataformas de marketing, anúncios e redes sociais, sistemas de CRM/Salesforce e métricas semânticas personalizadas • Compreensão abrangente da arquitetura moderna de data stack, estratégias de transformação, implementação de camadas semânticas, testes automatizados, governança e integrações de BI • Serão aceitas somente candidaturas e currículos escritos em inglês