Engenharia de Dados Sênior (Analytics)

🔥 5 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

📊 Engenheiro de Analytics

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Kumulus

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201 - 500 funcionários

Fundada em 2017

💼 Consultoria

🏢 Corporativo

🤖 Inteligência Artificial

Consulting • Enterprise • Artificial Intelligence

A Kumulus é uma empresa de serviços de tecnologia da América Latina especializada em transformação digital baseada em dados e nuvem. Oferece adoção de nuvem, serviços gerenciados de nuvem, segurança na nuvem, DevOps e automação, dados e análises, IA & ML, integração de IoT, modernização de aplicações e integração empresarial em parceria com grandes fornecedores de nuvem como Microsoft, AWS, Google e Databricks. A Kumulus ajuda organizações de todos os tamanhos a acelerar suas jornadas para a nuvem, modernizar aplicativos e alavancar análises e IA para se tornarem mais competitivas.

Descrição

• Desenvolver e manter soluções de integração, transformação e processamento de dados, utilizando principalmente Databricks e SQL • Realizar a modelagem e estruturação de dados para consumo analítico • Desenvolver e otimizar processos de transformação de dados • Atuar com engenharia analítica, conectando necessidades do negócio às estruturas e modelos de dados • Construir métricas, indicadores e modelos analíticos • Desenvolver relatórios, dashboards, modelos e visões analíticas em Power BI • Apoiar a integração de informações provenientes de diferentes fontes • Trabalhar com as áreas envolvidas para traduzir necessidades de negócio em soluções de dados e analytics • Garantir a consistência, integridade e qualidade dos dados utilizados nas análises

🎯 Requisitos

• Experiência prática com Databricks • Sólidos conhecimentos em SQL • Experiência com Power BI, incluindo construção de modelos, métricas, indicadores, relatórios e dashboards • Experiência em modelagem e transformação de dados • Conhecimento em engenharia analítica • Experiência com integração de dados • Capacidade de estruturar dados para consumo por soluções de BI e Analytics • Senioridade e autonomia técnica para conduzir atividades relacionadas a dados e analytics • Inglês intermediário ou avançado (diferencial) • Certificações Microsoft Azure e/ou Databricks (diferencial)