
501 - 1000 funcionários
Fundada em 2015
💼 Consultoria
⚖️ Jurídico
📦 Logística
💰 $30.000.000 Series B - Sumsub em 2022-12
Consulting • Legal • Logistics
A Sumsub é uma empresa de tecnologia voltada para conformidade que oferece soluções SaaS para monitoramento de transações, conformidade de produtos e suporte operacional e pré-vendas relacionado para empresas. A empresa opera uma plataforma online com funções distribuídas entre operações, jurídico/conformidade e suporte técnico, e tem como alvo outros negócios com seus serviços e ferramentas.
🕒 Julho 7
🌏 Qualquer lugar do mundo
⏰ Tempo Integral
🟠 Sênior
🤖 Engenheiro de Machine Learning
👻 Score fantasma 20%
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

501 - 1000 funcionários
Fundada em 2015
💼 Consultoria
⚖️ Jurídico
📦 Logística
💰 $30.000.000 Series B - Sumsub em 2022-12
Consulting • Legal • Logistics
A Sumsub é uma empresa de tecnologia voltada para conformidade que oferece soluções SaaS para monitoramento de transações, conformidade de produtos e suporte operacional e pré-vendas relacionado para empresas. A empresa opera uma plataforma online com funções distribuídas entre operações, jurídico/conformidade e suporte técnico, e tem como alvo outros negócios com seus serviços e ferramentas.
• Ser responsável por todo o ciclo de vida de ML, desde a coleta de dados até a avaliação contínua de qualidade. • Treinar modelos de CV/ML para detectar deepfakes e identificar padrões complexos de anomalia. • Equilibrar pesquisa e velocidade na construção de modelos e em soluções heurísticas. • Servir modelos de forma eficiente com FastAPI e PyTorch, integrando com backend em Java. • Construir e monitorar pipelines de ML e dashboards com ferramentas como Airflow e ClickHouse.
• 4+ anos de experiência como Engenheiro de ML/CV em ambientes de produto de ritmo acelerado e alta carga. • Forte experiência com frameworks de deep learning (PyTorch é nossa preferência). • Fluência em trabalho com dados: rotulagem, coleta e exploração do espaço de dados. • Compreensão sólida sobre a distribuição de dados no treinamento e sua relação com o ambiente de produção. • Familiaridade com pesquisas atuais, baselines mais recentes e arquiteturas. • Autonomia como dono de produto, levando ideias da concepção até a implementação. • Comunicador proativo, alinhando-se com PMs e equipes de backend.
• Cultura remote-first baseada na confiança. • Flexibilidade real e sem dias obrigatórios no escritório. • Dias extras de folga, incluindo o dia do aniversário como folga/feriado. • Remuneração justa e transparente, alinhada ao mercado. • Crescimento incorporado com metas, feedback e planos de desenvolvimento pessoal. • Offsites de equipe custeados pela empresa para colaboração e recarga. • Ferramentas e hardware fornecidos para que você possa realizar seu trabalho adequadamente.
Candidatar-se🕒 Abril 24
Engenheiro Líder de ML desenvolvendo redes neurais para mapeamento de faixas e redes de rotas na May Mobility. Foco em arquitetura, design e validação de soluções tecnológicas autônomas.
🌏 Qualquer lugar do mundo
💵 $210.000 - $245.000 / ano
⏰ Tempo Integral
🟠 Sênior
🤖 Engenheiro de Machine Learning
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Janeiro 22
Engenheiro de Machine Learning responsável por gerenciar e escalar pipelines de dados multilíngues para línguas diversas. Colaboração próxima com pesquisadores e engenheiros para garantir desempenho robusto dos modelos em diferentes contextos culturais.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Janeiro 22
Engenheiro(a) de ML focado em otimização de treinamento, escalabilidade e aprimoramento de sistemas de treinamento de modelos em larga escala. Colaborará com pesquisadores no avanço da arquitetura dos modelos e de suas capacidades.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Janeiro 22
Engenheiro(a) de Machine Learning especializado em distilação de modelos para criar modelos menores e mais rápidos para produção. Atue com pesquisa de ponta e aplicações práticas em uma equipe remota.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Janeiro 22
Engenheiro(a) de Machine Learning que otimiza desempenho de inferência em escala, fazendo a ponte entre pesquisa e produção para sistemas de ML rápidos e confiáveis.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório