Engenheiro(a) de Dados de FinOps

Vaga não está no LinkedIn

🔥 38 minutos atrás

🌏 Qualquer lugar do mundo

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 25%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Supabase

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2020

☁️ SaaS

🔌 API

🤖 Inteligência Artificial

💰 $80.000.000 Series B em 2022-05

SaaS • API • Artificial Intelligence

Supabase é uma alternativa open source ao Firebase, oferecendo um conjunto de ferramentas de backend projetadas para ajudar desenvolvedores a iniciar e escalar suas aplicações de forma eficaz. A plataforma oferece recursos como um banco de dados Postgres completo, autenticação com Row Level Security (RLS), APIs instantâneas, Edge Functions para código personalizado, sincronização de dados em tempo real e armazenamento para arquivos de grande porte. Desenvolvedores podem integrar modelos de machine learning, utilizar RESTful APIs e aproveitar produtos melhores da categoria integrados à plataforma. O Supabase foi projetado para ser altamente portável, extensível e fácil de usar, tornando-se uma opção poderosa para startups e empresas que desejam inovar com rapidez e eficiência.

Descrição

• Analisar tendências de faturamento, uso e custos na AWS e no GCP para identificar e realizar oportunidades de economia • Projetar e operar modelos no BigQuery/dbt que transformem dados brutos de faturamento e uso em data marts de FinOps reconciliados • Criar modelos de custo versus receita e de segmentação de clientes para análise de economia unitária e margens • Desenvolver modelos de previsão, detecção estatística de anomalias e análises rigorosas de oportunidades de economia • Implementar políticas de tagging, alocação de custos, chargeback e showback • Automatizar relatórios de custos, detecção de anomalias, alertas e aplicação de políticas de custos usando Python, Terraform, Lambda ou ferramentas similares • Trabalhar em parceria com a equipe de Engenharia nas decisões de arquitetura com eficiência de custos • Apoiar a equipe de Finanças no acompanhamento orçamentário, previsões, KPIs financeiros, dashboards e analytics self-service

🎯 Requisitos

• Sólida experiência com AWS e conhecimento prático de GCP, incluindo modelos de preços, estruturas de faturamento e mecanismos de otimização de custos • Experiência em engenharia de dados com dbt, BigQuery ou um data warehouse moderno equivalente, SQL em larga escala e modelagem de dados analíticos • Conhecimento de modelagem dimensional, modelos incrementais e testes de dados • Fundamentos de data science, incluindo previsão estatística, detecção de anomalias e experimentação • Habilidades de automação e scripting com Python, Terraform ou Pulumi, Lambda ou Bash • Familiaridade com AWS Cost Explorer, AWS Cost & Usage Reports, GCP Billing Reports e ferramentas de BI e criação de dashboards, como Hex • Experiência com Linear e Notion, ou capacidade de aprender a utilizá-los • Capacidade de analisar dados de custos e apresentá-los com clareza a públicos técnicos e não técnicos • Experiência anterior em analytics, engenharia de dados ou data science nas áreas de FinOps, gestão de custos em nuvem ou governança de nuvem • Experiência com uma plataforma dedicada de gestão de custos em nuvem, como CloudZero ou Vantage, será um diferencial, mas não é obrigatória • Excelentes habilidades de comunicação e colaboração multifuncional

🏖️ Benefícios

• Trabalho totalmente remoto • Trabalho de qualquer lugar do mundo • Associação à WeWork ou auxílio para coworking utilizável em qualquer lugar do mundo • ESOP (participação acionária) • Auxílio para tecnologia, destinado a notebook, monitor, fones de ouvido ou outros equipamentos de trabalho • Plano de saúde: cobertura de 100% para funcionários e 80% para dependentes • Encontros anuais da empresa fora do local de trabalho • Trabalho flexível e assíncrono • Auxílio educacional anual para cursos, livros, conferências ou outras atividades de aprendizagem