Engenheiro de Dados Sênior

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Supabase

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2020

☁️ SaaS

🔌 API

🤖 Inteligência Artificial

💰 $80.000.000 Series B em 2022-05

SaaS • API • Artificial Intelligence

Supabase é uma alternativa open source ao Firebase, oferecendo um conjunto de ferramentas de backend projetadas para ajudar desenvolvedores a iniciar e escalar suas aplicações de forma eficaz. A plataforma oferece recursos como um banco de dados Postgres completo, autenticação com Row Level Security (RLS), APIs instantâneas, Edge Functions para código personalizado, sincronização de dados em tempo real e armazenamento para arquivos de grande porte. Desenvolvedores podem integrar modelos de machine learning, utilizar RESTful APIs e aproveitar produtos melhores da categoria integrados à plataforma. O Supabase foi projetado para ser altamente portável, extensível e fácil de usar, tornando-se uma opção poderosa para startups e empresas que desejam inovar com rapidez e eficiência.

Descrição

• Ser responsável pelos dados desde a origem até a entrega. Projetar a ingestão dos sistemas de origem para o BigQuery usando Airflow (Cloud Composer), Dataflow e loaders em Python; modelar em dbt; e entregar a análise no Hex. Sem repasses, sem "isso não é da minha camada." • Projetar para suportar crescimento de 10x. Estamos crescendo rápido, e os dados crescem conosco. Cada pipeline e modelo que você entregar deve sobreviver ao volume multiplicado nos próximos meses. Confiabilidade, custo e estratégia de particionamento são parte do projeto, não são um pensamento posterior. • Explicar o que está impulsionando os números. Quando uma métrica se move, você descobre por quê. Você consegue rastrear um número de um dashboard no Hex passando pelos modelos do dbt até a fonte bruta e explicar ao negócio o que de fato fez ele subir ou cair. • Trabalhar com foco em IA e ser responsável pelo resultado. Você depende fortemente de ferramentas modernas de IA (agentes de codificação, LLMs) para ser mais rápido em toda a stack, mas mantém responsabilidade pelo que vai para produção. Você sabe a diferença entre deixar a IA rascunhar e deixar a IA decidir, e mantém correção, custo e propriedade sob seu controle. Isso é muito importante para nós. • Fazer parceria direta com times de negócio. Você não espera por tickets. Entende o que growth, finanças e produto estão tentando aprender, antecipa-se e traduz perguntas confusas em modelos e respostas confiáveis. • Gerenciar infraestrutura como código. Provisionar e evoluir a plataforma de dados com Pulumi, e tratar o pipeline como um sistema de produção pelo qual você é responsável. • Manter-se na vanguarda. Você acompanha ativamente novidades em engenharia de dados e IA, e traz as boas ferramentas para dentro em vez de esperar que alguém lhe diga sobre elas.

🎯 Requisitos

• Ter 5+ anos construindo e operando pipelines de dados e data warehouses em produção • Ter experiência profunda com nosso stack ou equivalentes: GCP, BigQuery, dbt, Airflow, Dataflow, Metaplane, Hex e infraestrutura como código (Pulumi ou Terraform) • Escrever SQL sólido e ser capaz tanto de construir o pipeline quanto de interpretar a métrica. Você é um engenheiro que também faz análise, não um ou outro • Já incorporar IA na forma como trabalha no dia a dia e ter uma noção clara de onde um humano precisa permanecer no loop • Comunicar-se claramente com stakeholders não técnicos e perseguir o que eles realmente precisam • Sentir-se confortável navegando na ambiguidade, movendo-se rapidamente e projetando para escala desde o início • Ser genuinamente apaixonado por dados, com histórico que comprove

🏖️ Benefícios

• 100% remoto • ESOP (plano de participação acionária) • Auxílio para tecnologia (tech allowance) • Benefícios de saúde • Encontros presenciais anuais (off-sites) • Trabalho flexível • Desenvolvimento profissional