Engenheiro de Performance - Benchmarking

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Supabase

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2020

☁️ SaaS

🔌 API

🤖 Inteligência Artificial

💰 $80.000.000 Series B em 2022-05

SaaS • API • Artificial Intelligence

Supabase é uma alternativa open source ao Firebase, oferecendo um conjunto de ferramentas de backend projetadas para ajudar desenvolvedores a iniciar e escalar suas aplicações de forma eficaz. A plataforma oferece recursos como um banco de dados Postgres completo, autenticação com Row Level Security (RLS), APIs instantâneas, Edge Functions para código personalizado, sincronização de dados em tempo real e armazenamento para arquivos de grande porte. Desenvolvedores podem integrar modelos de machine learning, utilizar RESTful APIs e aproveitar produtos melhores da categoria integrados à plataforma. O Supabase foi projetado para ser altamente portável, extensível e fácil de usar, tornando-se uma opção poderosa para startups e empresas que desejam inovar com rapidez e eficiência.

Descrição

• Construir e evoluir ferramentas de benchmarking, profiling e load-testing (cloud, banco de dados e end-to-end). • Definir suítes de benchmark e workloads de referência que reflitam o comportamento real dos clientes (e evoluí‑las à medida que os produtos mudam). • Estabelecer linhas de base de performance e gates de regressão entre produtos (rastreio de variância, controle de ambiente e detecção de mudanças). • Construir mecanismos que transformem resultados de benchmarks em ações: fluxos de triagem, roteamento para responsáveis e relatórios claros e reprodutíveis. • Trabalhar em parceria próxima com equipes de banco de dados (ex.: Multigres, OrioleDB) para identificar gargalos e implementar melhorias concretas de performance. • Permitir que a empresa publique números de performance críveis e repetíveis para clientes e para o mercado. • Ajudar times a se autoatenderem em testes de performance e a tratar a performance como uma preocupação de engenharia de primeira classe. • Construir nossa infraestrutura de benchmarking contínuo para que equipes de produto detectem regressões de performance cedo. • Analisar e eliminar problemas com geradores de carga, workloads ou ambientes de benchmark para garantir que os benchmarks sejam indicadores confiáveis do desempenho real do produto. • Construir ferramentas de triagem de regressões que apontem o que mudou (diffing, perfis/traces, atribuição por query). • Ajudar equipes de produto a analisar a causa raiz de regressões de performance em ambientes de benchmark por conta própria.

🎯 Requisitos

• Experiência profunda em engenharia de performance, benchmarking e profiling de sistemas distribuídos complexos. • Forte intuição de sistemas (bancos de dados, storage, redes, infraestrutura cloud). • Confortável trabalhando com times de produto, infra e banco de dados. • Mentalidade pragmática orientada a ferramentas, com fortes habilidades de comunicação.

🏖️ Benefícios

• 100% remoto • ESOP • Auxílio tecnológico (Tech Allowance) • Benefícios de saúde • Off-sites anuais • Trabalho flexível • Desenvolvimento profissional