Engineering Manager

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🕒 Março 9

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🔴 Especialista

👮‍♀️ Gerente de Engenharia de Software

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

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Syntax Technologies

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2017

📚 Educação

☁️ SaaS

Education • SaaS • Technology

Syntax Technologies é uma instituição de ensino especializada em oferecer cursos de certificação em TI de alto nível, incluindo QA Automation Testing e Data Analytics. A empresa tem como foco tornar uma educação de alta qualidade acessível a um custo menor em comparação aos concorrentes, assegurando alto retorno sobre investimento (ROI) para seus formados. Com mais de 5. 200 ex-alunos e um aumento salarial mediano de mais de US$ 95 mil, a Syntax Technologies oferece mentoria dedicada e engajamento contínuo da comunidade para apoiar os estudantes na conquista de seus objetivos de carreira no setor de tecnologia.

Descrição

• Lead and mentor a team of full-stack engineers, driving technical excellence and high-performance culture. • Architect and build scalable applications using Node.js, Golang, and React.js. • Design and oversee development of high-performance APIs, microservices, and distributed systems. • Own database architecture and optimization (PostgreSQL or other SQL databases). • Drive cloud-native deployments on AWS/GCP using Kubernetes, Terraform, and CI/CD pipelines. • Ensure system reliability, scalability, and code quality through strong testing practices and performance optimization.

🎯 Requisitos

• 10+ years of experience in full-stack engineering and system design. • 3+ years of experience managing and leading engineering teams. • Strong expertise in Node.js for scalable backend architecture. • Hands-on experience with Golang for building performant and distributed systems. • Deep experience in React.js and modern frontend development (TypeScript preferred). • Strong knowledge of REST/GraphQL APIs and microservices architecture. • Extensive experience with PostgreSQL (or other SQL databases) including performance tuning. • Experience with cloud platforms (AWS/GCP), Kubernetes, Terraform, Docker, and CI/CD pipelines. • Strong focus on automated testing, code quality, and engineering best practices.