Analista de Dados SR

🕒 Julho 3

🏢🏡 São Paulo – Híbrido

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

📉 Analista de Dados

👻 Score fantasma 22%

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SysMap Solutions

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 1999

💼 Consultoria

📣 Marketing

🤖 Inteligência Artificial

Consulting • Marketing • Artificial Intelligence

A SysMap Solutions é uma empresa de serviços dedicada a oferecer desenvolvimento tecnológico aos seus clientes desde 1997.

Descrição

• Analisar sistemas legados, aplicações e integrações para compreender fluxos de dados ponta a ponta; • Investigar APIs, DTOs, payloads, estruturas de banco de dados, queries SQL e código-fonte; • Identificar, mapear e documentar fluxos de dados, regras de negócio, validações e dependências entre sistemas; • Reconstruir e formalizar artefatos de Data Lineage, Data Flow, Data Dictionary, Data Models e Audit Trail; • Realizar mapeamento entre estruturas técnicas e conceitos semânticos de negócio, garantindo rastreabilidade das informações; • Executar atividades de engenharia reversa para entendimento de aplicações, bases de dados e integrações legadas; • Apoiar iniciativas de inventário de dados, catalogação e governança da informação; • Utilizar ferramentas de análise assistida por IA para acelerar investigações, documentações e análises técnicas; • Avaliar, validar e complementar resultados gerados por ferramentas de IA, assegurando qualidade e consistência das informações; • Produzir documentação técnica estruturada e artefatos de governança alinhados aos padrões corporativos; • Atuar de forma colaborativa com equipes de Governança de Dados, Arquitetura, Desenvolvimento e áreas de negócio; • Contribuir para a melhoria contínua da rastreabilidade, qualidade e entendimento dos ativos de dados da organização.

🎯 Requisitos

• Experiência com análise e investigação de sistemas legados; • Conhecimento intermediário/avançado em SQL; • Capacidade de leitura e entendimento de código-fonte; • Conhecimento de APIs, JSON, DTOs e integrações entre sistemas; • Perfil analítico, investigativo e orientado à resolução de problemas; • Habilidade para interpretar fluxos técnicos e sua relação com regras de negócio; • Inglês intermediário; • Java e ecossistema Spring Boot; • Oracle e/ou SQL Server; • Engenharia reversa de banco de dados e procedures; • Conceitos de Data Lineage, Governança de Dados e Metadados; • Ferramentas de Governança e Catálogo de Dados (ex.: Collibra); • Experiência em inventário de dados e mapeamento de fluxos; • Vivência no mercado segurador; • Experiência com governança de dados, lineage ou iniciativas de inventário; • Conhecimento em workflows de engenharia suportados por IA; • Experiência com ferramentas como GPT, Devstral, Continue Extension ou similares.

🏖️ Benefícios

• N/A

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