Engenheiro de Dados DataOps AWS

🔥 23 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

SysMap Solutions

SiteLinkedInTodas as Vagas

1001 - 5000 funcionários

Fundada em 1999

💼 Consultoria

📣 Marketing

🤖 Inteligência Artificial

Consulting • Marketing • Artificial Intelligence

A SysMap Solutions é uma empresa de serviços dedicada a oferecer desenvolvimento tecnológico aos seus clientes desde 1997.

Descrição

• Desenvolver, evoluir e sustentar pipelines de dados batch e streaming. • Projetar e implementar soluções de engenharia de dados utilizando Databricks e serviços AWS. • Atuar em práticas de DataOps, buscando automação, padronização, qualidade e confiabilidade dos processos de dados. • Desenvolver e manter processos de CI/CD para pipelines, notebooks, jobs e componentes de dados. • Implementar mecanismos de monitoramento, observabilidade, logging e alertas. • Garantir qualidade, integridade, disponibilidade e rastreabilidade dos dados. • Trabalhar com processamento e transformação de grandes volumes de dados. • Desenvolver soluções utilizando Apache Spark / PySpark e SQL. • Atuar na integração de diferentes fontes e sistemas de dados. • Contribuir para definição e evolução da arquitetura de dados. • Apoiar iniciativas de otimização de performance e custos de infraestrutura/cloud. • Identificar e solucionar problemas de performance, falhas de pipelines e inconsistências de dados. • Trabalhar em parceria com Data Analysts, Data Scientists, Arquitetos, times de Engenharia e áreas de negócio. • Contribuir para definição de padrões, boas práticas e governança de engenharia de dados.

🎯 Requisitos

• Experiência sólida em Engenharia de Dados. • Experiência com desenvolvimento de ETL/ELT e pipelines de dados. • Conhecimento avançado de SQL. • Experiência com Python e/ou PySpark. • Conhecimento de arquitetura e processamento de dados em larga escala. • Experiência com dados estruturados e semiestruturados. • Experiência prática com Databricks. • Conhecimento de Apache Spark / PySpark. • Experiência com Delta Lake / Delta Tables. • Conhecimento de Jobs, Workflows e mecanismos de processamento do Databricks. • Conhecimento de boas práticas de performance e otimização de workloads. • Forte senso de responsabilidade e compromisso com entrega. • Perfil proativo e colaborativo. • Capacidade de assumir desafios e levá-los até o fim. • Boa comunicação e facilidade para trabalhar com times multidisciplinares. • Curiosidade, vontade de aprender e evoluir constantemente. • Mentalidade de construção e melhoria contínua.

🏖️ Benefícios

• Não há benefícios, perks ou extras de remuneração explicitamente informados na publicação.