Engenheiro de Vendas (Sales Engineer)

🕒 Maio 15

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SysMap Solutions

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 1999

A SysMap Solutions é uma empresa de serviços dedicada a oferecer desenvolvimento tecnológico aos seus clientes desde 1997.

Descrição

• Qualificação técnica de leads: Realiza o primeiro contato e aprofunda a avaliação de leads, verificando se o potencial cliente tem real necessidade, capacidade e maturidade para adotar soluções de Data & AI; • Análise e diagnóstico de necessidades: Investiga e compreende os desafios e objetivos de negócio do cliente, identificando como soluções baseadas em dados e IA podem ser aplicadas para gerar valor, otimizar processos ou resolver problemas específicos; • Design de soluções: Em colaboração com a equipe de vendas, arquitetos e engenheiros, o especialista de pré-vendas projeta uma solução técnica preliminar que atenda às demandas do cliente. Isso pode envolver a definição de arquitetura de dados, escolha de modelos de IA e planejamento de integração; • Demonstrações e apresentações: Prepara e conduz demonstrações personalizadas e convincentes, mostrando a aplicação prática e os benefícios das soluções de Data & AI para o cliente. É fundamental traduzir conceitos técnicos complexos em uma linguagem clara e focada nos resultados de negócio; • Criação de provas de conceito (PoC): Em alguns casos, o profissional de pré-vendas pode liderar ou auxiliar na criação de provas de conceito para validar a viabilidade técnica da solução e demonstrar seu potencial valor antes da contratação; • Suporte à equipe de vendas: Apoia a equipe de vendas com informações técnicas, estudos de caso e propostas comerciais, garantindo que o valor e as funcionalidades das soluções sejam comunicados de forma precisa e estratégica; • Estudo de mercado e tendências: Mantém-se atualizado sobre as tendências do mercado, as inovações em Data & AI e as soluções da concorrência para garantir que a oferta da empresa permaneça competitiva e relevante.

🎯 Requisitos

• Habilidades técnicas em nuvem e dados: • Sólido conhecimento de plataformas de nuvem (AWS, GCP, Azure); • Proficiência em tecnologias de dados como Snowflake, Databricks e DBT; • Experiência na construção e arquitetura de soluções de dados (Data Lakes, Data Warehouses, *pipelines* de dados). • Experiência em engenharia e arquitetura: • Histórico comprovado na atuação como engenheiro ou arquiteto de dados, com experiência em projetos complexos e em larga escala; • Familiaridade com boas práticas de DataOps, segurança e otimização de desempenho. • Orientação consultiva: • Capacidade de colaborar com clientes para definir e priorizar *use cases* que entreguem valor ao negócio; • Habilidade para traduzir a tecnologia em benefícios de negócio e demonstrar o retorno sobre o investimento (ROI). • Conhecimento em IA: • Compreensão dos conceitos, *frameworks* e aplicações de Inteligência Artificial e Machine Learning; • Experiência na aplicação de soluções de IA para resolver problemas específicos do negócio do cliente.

🏖️ Benefícios

• Vaga também para PcD