Analytics Platforms Architect

🕒 Setembro 11

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $160.000 - $200.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🏛️ Arquiteto

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 1%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Tala

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501 - 1000 funcionários

Fundada em 2011

💳 Fintech

🤖 Inteligência Artificial

👥 B2C

Fintech • Artificial Intelligence • B2C

Tala é uma empresa de fintech que visa quebrar barreiras financeiras para indivíduos no Quênia, México, Filipinas e Índia através do seu aplicativo de dinheiro inovador. A empresa fornece um conjunto de serviços financeiros, incluindo crédito, pagamentos, poupança e transferências, para capacitar seus clientes. Aproveitando tecnologias avançadas de inteligência artificial e aprendizado de máquina, Tala oferece experiências financeiras personalizadas e cria identidades financeiras digitais para usuários que têm sido negligenciados por instituições financeiras tradicionais. Com foco em gerenciamento de dinheiro em tempo real, o aplicativo da Tala simplifica o acesso a crédito instantâneo e outros serviços financeiros para milhões, melhorando o poder econômico e a qualidade de vida dos usuários.

Descrição

• Define the technical architecture for Tala's semantic layer and shared analytics platform • Establish consistent, governed definitions for business metrics across markets and teams • Determine how data and metrics are stored, modeled, accessed, and consumed across BI tools, notebooks, applications, and AI agents • Balance scalability, reliability, usability, governance, and regulatory requirements in architectural decisions • Set technical priorities and sequencing for major platform initiatives and ensure completion • Design and build production data models, pipelines, services, tooling, SDKs, and platform components • Partner with Analytics Engineering and Data Infrastructure as a senior technical contributor • Own platform capabilities from concept through production • Identify and eliminate technical debt and architectural bottlenecks • Define AI use in analytics workflows and build governance layers for AI agents • Lead cross-functional initiatives spanning Product, Engineering, Analytics, Finance, and Accounting • Partner with Finance and Accounting to reconcile business metrics with company books and reporting • Provide technical mentorship through design reviews, pairing, and hands-on collaboration • Establish engineering and data architecture standards and improve documentation

🎯 Requisitos

• Significant experience in data engineering, software engineering, analytics engineering, data platforms, or a related technical field • Experience designing and building large-scale or shared data platforms and infrastructure • Strong experience with data architecture, data modeling, pipelines, and production systems • Track record of making complex architectural decisions and translating them into working systems • Ability and willingness to write production code and build alongside engineers • Experience leading technical initiatives across multiple teams without necessarily having direct authority • Strong problem-solving skills and ability to bring ambiguous or stalled initiatives to completion • Experience establishing trusted, governed, or standardized business metrics is highly valuable • Experience with AI/LLM-powered analytics, data workflows, or agents is a strong plus • Experience working with financial, regulated, or highly sensitive data is a plus • Excellent communication skills and ability to explain complex technical concepts to technical and non-technical stakeholders

🏖️ Benefícios

• Remote-first work approach • Office hubs in Santa Monica, CA; Nairobi, Kenya; Mexico City, Mexico; Manila, the Philippines; and Bangalore, India • Diverse global team environment • Opportunity to build and lead a team as the platform organization grows

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Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

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