
Recruitment • B2B
talent's club é uma consultoria brasileira de RH e recrutamento que conecta empresas de tecnologia e telecomunicações a talentos qualificados para impulsionar os resultados dos negócios. A empresa oferece recrutamento e seleção, mapeamento de perfil comportamental (como DISC), treinamento de liderança, soluções de experiência do empregado e integração, mentoria de carreira, e RH como serviço, com foco em processos humanizados para aumentar o engajamento, retenção e desempenho.
11 - 50 funcionários
Fundada em 2021
🎯 Recrutamento
🤝 B2B
Outubro 24
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

Recruitment • B2B
talent's club é uma consultoria brasileira de RH e recrutamento que conecta empresas de tecnologia e telecomunicações a talentos qualificados para impulsionar os resultados dos negócios. A empresa oferece recrutamento e seleção, mapeamento de perfil comportamental (como DISC), treinamento de liderança, soluções de experiência do empregado e integração, mentoria de carreira, e RH como serviço, com foco em processos humanizados para aumentar o engajamento, retenção e desempenho.
11 - 50 funcionários
Fundada em 2021
🎯 Recrutamento
🤝 B2B
• Desenvolver estratégias de migração de dados para ambiente GCP • Criar mapeamentos "de-para" detalhados para transformação de dados • Definir arquitetura de dados otimizada para o projeto global • Projetar e implementar pipelines ETL robustos utilizando ferramentas GCP • Desenvolver soluções em BigQuery para armazenamento e processamento de dados • Criar processos de tradução e transformação de dados entre sistemas legados e novos • Fornecer análise crítica e consultiva sobre arquitetura de dados • Recomendar melhores práticas para organização de datalakes • Colaborar com stakeholders na definição de requisitos técnicos
• Licenciatura em Engenharia de Software, Engenharia Informática ou similar • Pelo menos 3 anos em funções similares • Experiência avançada com BigQuery (modelação, otimização) • Conhecimento em Cloud Storage, Dataflow, Cloud Functions • Certificações GCP são valorizadas • Domínio em processos ETL/ELT complexos • Experiência com arquitetura de dados em larga escala • Conhecimento comprovado em Data Lakes e Data Warehouses • Dominio de SQL para análise e transformação de dados • Experiência em tradução e transformação de dados entre sistemas • Conhecimento em ferramentas de integração de dados • Experiência em mapeamento de dados e criação de dicionários de dados • Capacidade de trabalhar de forma independente • Proatividade na identificação e resolução de problemas • Gestão eficiente do próprio tempo e prioridades • Capacidade para comunicar conceitos técnicos complexos • Experiência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban) • Capacidade de adaptação a ambientes corporativos multinacionais • Preferência por inglês fluente (leitura, escrita e conversação)
•
Candidatar-seOutubro 23
10.000+ funcionários
Engenheiro de Dados gerenciando grandes volumes de dados e projetos de Big Data, atuando remotamente para uma multinacional de TI inovadora. Colaboração em sistemas distribuídos e soluções de dados.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
Outubro 22
Engenheiro de Dados Sênior projetando e construindo modelos de dados escaláveis para as soluções globais de mobilidade da VOLL. Automatizando o processamento de dados e integrando fontes externas de dados.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
Outubro 22
Arquiteto de Dados AWS especializado em soluções de nuvem escaláveis para os serviços de transformação tecnológica da CI&T. Colaboração com clientes e integração de tecnologias de ponta para projetos de alto impacto.
🇧🇷 Brasil – Remoto
💰 $5.500.000 Venture Round em 2014-04
⏰ Tempo Integral
🟡 Pleno
🟠 Sênior
🚰 Engenheiro de Dados
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
Outubro 21
Engenheiro(a) Sênior de DataOps contribuindo para o futuro da plataforma de dados da Mural ao otimizar a infraestrutura de dados. Colaboração com equipes globais para construir sistemas escaláveis e de alto desempenho.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
Outubro 18
Engenheiro de Dados responsável por desenvolver e otimizar processos de dados e dar suporte a pipelines. Junte-se à Keyrus para alavancar dados e criar oportunidades de crescimento.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório