AI Engineer – Internal Agents, Workflows

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🕒 Fevereiro 3

🇮🇳 Índia – Remoto

💵 ₹2.800.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 54%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Por que essa pontuação:

• Aberta há 283 dias.

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Talpro India Private Limited

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2010

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📦 Logística

Consulting • Healthcare • Logistics

A Talpro India Private Limited é uma empresa de desenvolvimento de software com sede em Bengaluru, especializada em soluções personalizadas para web, mobile, cloud e AI/ML para startups e grandes empresas. A empresa oferece serviços de ponta a ponta, incluindo desenvolvimento de MVP e produto, desenvolvimento de aplicativos corporativos, modernização de sistemas legados, QA & testes, DevOps e suporte contínuo, com foco em entrega ágil, arquiteturas escaláveis e soluções específicas para as indústrias de saúde, finanças, e-commerce e educação. Com mais de 15 anos de experiência, 500+ projetos e uma equipe de desenvolvedores especialistas, a Talpro enfatiza a entrega pontual, inovação e parcerias de longo prazo.

Descrição

• Design and implement workflows involving tool calling, multi-step reasoning, and structured outputs. • Build robust integrations and connectors with common internal systems such as Slack, Jira, email, calendar, CRM, and data warehouses. • Implement RAG (Retrieval-Augmented Generation) and knowledge systems for product and internal docs, ensuring citations and links to sources are included. • Build basic access control patterns, including SSO/AD group-aware retrieval and role-based response filtering. • Ship MVPs fast, iterate based on user feedback, and add necessary guardrails such as evals, logging, and retry/timeout behaviors. • Document workflows and provide simple runbooks to facilitate internal adoption.

🎯 Requisitos

• Strong software engineering fundamentals with a focus on clean, testable code and a production mindset. • Proven experience building with LLMs and agents, specifically regarding prompting, structured output (JSON schemas), and tool/function calling. • Experience with multi-step orchestration (agent loops, state machines, graphs). • Hands-on experience with at least one major framework such as Claude Agent SDK / MCP, LangGraph, or OpenAI Assistants. • Strong experience with APIs and integrations (OAuth/SSO patterns are a plus). • Familiarity with workflow engines like Temporal, Dagster, Airflow, or Prefect. • Experience with retrieval systems such as LlamaIndex, LangChain RAG, Elasticsearch, pgvector, or Pinecone.

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