Senior Data Engineer

🕒 Agosto 13

🌐 Estados Unidos, Canadá – Remoto

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA) 🇨🇦 Canadá – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 30%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Tango

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201 - 500 funcionários

🏗️ Construção

📦 Logística

💼 Consultoria

Construction • Logistics • Consulting

A Tango é uma empresa de software conectada que oferece uma plataforma de inteligência para gestão de imóveis comerciais ao longo de todo o ciclo de vida da propriedade. Seus produtos SaaS apoiam a seleção de locais, estratégia de portfólio, gestão de locação e transações, projetos e manutenção, otimização do local de trabalho e energia e sustentabilidade, utilizando análises preditivas e IA para fornecer insights acionáveis. A Tango atende empresas, varejistas, proprietários e instalações governamentais/educacionais para reduzir custos, melhorar a utilização e simplificar a divulgação de ESG.

Descrição

• Design, build, and maintain scalable ETL/ELT pipelines using AWS-native services • Develop automated workflows to ingest, transform, and validate structured and semi-structured data • Monitor pipeline performance, reliability, and cost efficiency and implement improvements • Own the dbt transformation layer, including models, tests, sources, and documentation • Manage and optimize production Postgres and TimescaleDB databases and the Redshift OLAP warehouse • Implement database tuning, indexing, query optimization, schema evolution, retention, partitioning, and backup/restore strategies • Build automated data validation and anomaly-detection frameworks • Establish and enforce data quality SLAs across ingestion and reporting layers • Maintain metadata, lineage, and documentation standards for auditability • Collaborate with application engineering teams on APIs, microservices, and data contracts • Support Product and Data Analytics teams with curated datasets and high-performance query patterns • Troubleshoot production issues and improve observability using monitoring and alerting tools

🎯 Requisitos

• 5+ years of professional experience as a Data Engineer or similar role • Strong expertise with Python and SQL and modern data engineering frameworks • Deep experience with AWS Glue, Lambda, Step Functions, S3, Redshift, and RDS/Postgres • Hands-on experience designing, orchestrating, and performance-tuning ETL/ELT pipelines • Strong experience with production databases, including Postgres and TimescaleDB • Understanding of OLTP, OLAP/star-schema data modeling, warehousing, and analytics workloads • Experience with data quality frameworks, validation, and monitoring • Production experience with dbt, including models, tests, sources, lineage, staging/intermediate/mart layers, and CI execution • Experience with Git-based workflows and CI/CD for data, including pull requests, code review, and automated transformation testing • Applicants must be authorized to work in the U.S. for any employer • Employment-based visa sponsorship is unavailable • Preferred: experience with time-series data and high-volume ingestion pipelines • Preferred: background in Energy, Sustainability, or IoT data • Preferred: dbt Semantic Layer or comparable metrics-layer experience

🏖️ Benefícios

• Competitive compensation • Health insurance • Dental insurance • Vision insurance • 401(k) plan with company match • Generous paid time off • Fully remote work environment • Inclusive and collaborative culture