Líder de Dados e Analytics

🔥 0 minutos atrás

🌐 Brasil, México, +2 outros países – Remoto

🇧🇷 Brasil – Remoto 🇲🇽 México – Remoto 🇨🇴 Colômbia – Remoto 🇨🇷 Costa Rica – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

📉 Analista de Dados

👻 Score fantasma 12%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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tapouts

SiteLinkedInTodas as Vagas

11 - 50 funcionários

Fundada em 2021

📚 Educação

🧘 Bem-estar

💰 $3.200.000 Seed em 2024-04

Education • Wellness

A tapouts é um programa de coaching por assinatura para crianças de 4 a 16 anos, com sessões semanais ao vivo em pequenos grupos, conduzidas por coaches certificados. O programa ensina competências socioemocionais, como regulação emocional, confiança, resiliência, resolução de problemas, comunicação e gerenciamento do estresse. O currículo foi desenvolvido por terapeutas e profissionais com PhD e é baseado em pesquisas. A tapouts se posiciona como uma solução para o desenvolvimento de habilidades — não como terapia — e oferece sessões experimentais gratuitas, elegibilidade para HSA/FSA e foco em melhorias mensuráveis e resultados relatados pelos pais. A empresa atua diretamente com pais e famílias, promovendo bem-estar comportamental e emocional por meio de um formato de coaching em grupo realizado online.

Descrição

• Estabelecer definições claras e compartilhadas para as principais métricas: aquisição, ativação, retenção, churn, CAC e lifetime value • Criar uma visão unificada da jornada do cliente, abrangendo marketing, pagamentos, atividade no produto, sessões de coaching e cancelamentos • Desenvolver análises de retenção e churn que identifiquem quando e por que os clientes deixam a empresa • Criar um framework para avaliar a qualidade dos coaches, incorporando resultados, engajamento e satisfação • Criar e manter modelos de dados analíticos limpos e documentados, além de dashboards orientados à tomada de decisão • Identificar lacunas no tracking e na qualidade dos dados, trabalhando em parceria com as equipes de engenharia e negócios para resolvê-las • Colaborar com as lideranças de growth, produto, operações e coaching para transformar questões de negócio em análises mensuráveis • Compreender e documentar as principais fontes de dados da Tapouts e a jornada do cliente nos primeiros três meses • Alinhar a organização quanto às definições de suas métricas de negócio mais importantes • Entregar uma visão inicial confiável de aquisição, retenção, churn e atividade de coaching • Produzir pelo menos uma análise que altere ou oriente uma decisão importante de negócio • Estabelecer, em seis a doze meses, uma base de dados analítica confiável, utilizada em toda a empresa • Oferecer à liderança visibilidade confiável sobre CAC, retenção, lifetime value e unit economics • Criar um framework justo e acionável para medir e aprimorar a qualidade do coaching

🎯 Requisitos

• Experiência sólida em product analytics, business analytics, analytics engineering ou em uma função de dados igualmente prática • Conhecimento avançado de SQL e experiência trabalhando com dados imperfeitos provenientes de múltiplos sistemas • Forte visão de negócios — capacidade de transformar questões ambíguas em análises mensuráveis • Experiência com funis de clientes, análise de cohorts, retenção, churn, segmentação, CAC e lifetime value • Experiência na criação de modelos de dados analíticos em um data warehouse moderno • Conforto para trabalhar de forma independente em um ambiente early-stage, com infraestrutura de dados existente limitada • Experiência em empresas de assinatura, marketplaces, educação, coaching ou serviços voltados ao consumidor • Familiaridade com Python, dbt ou ferramentas de transformação comparáveis e plataformas modernas de BI • Experiência como primeira pessoa ou integrante inicial da equipe de dados