Senior Software Engineer, Applied AI

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Setembro 23

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $160.000 - $180.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

👻 Score fantasma 0%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Teachstone

SiteLinkedInTodas as Vagas

51 - 200 funcionários

Fundada em 2008

📚 Educação

☁️ SaaS

🤝 B2B

Education • SaaS • B2B

A Teachstone é uma empresa focada em melhorar a qualidade educacional por meio de interações eficazes entre educadores e crianças. A empresa desenvolveu o framework CLASS® para ajudar educadores a aprimorar a qualidade das interações em ambientes educacionais. A Teachstone oferece uma variedade de programas de treinamento, certificações e recursos para apoiar educadores, treinadores e líderes escolares na implementação dessas estratégias em sala de aula. Seu trabalho é baseado na ideia de que interações significativas podem melhorar significativamente a aprendizagem e o desenvolvimento das crianças. A Teachstone também enfatiza o impacto social e ambiental e é uma empresa certificada como B Corporation, demonstrando um compromisso com padrões elevados de desempenho orientado por propósitos.

Descrição

• Partner with Product Management and stakeholders to evaluate and prioritize AI opportunities addressing customer and organizational needs • Provide technical judgment on feasibility, risk, and whether AI is the appropriate approach • Lead the technical design, prototyping, implementation, deployment, and operation of secure, reliable, and scalable AI-enabled products and internal tools • Translate responsible AI principles and policies into system requirements and engineering practices • Establish appropriate evaluation, data protection, risk mitigation, monitoring, and human oversight • Establish reusable architectures, implementation patterns, tools, and documentation for sustainable AI-enabled systems • Guide choices among models, platforms, vendors, and build-versus-buy options • Define success measures and use production data, evaluations, and stakeholder feedback to improve AI-enabled systems • Share practical patterns, lessons learned, and guidance on AI-assisted development tools with engineering peers • Build AI literacy across Teachstone by mentoring others and helping cross-functional partners understand AI capabilities and limitations • Guide teams toward approved and preferred AI services • Surface risks, navigate ambiguity, and balance experimentation and speed with reliability and long-term sustainability • Perform other duties as assigned

🎯 Requisitos

• At least 5 years of experience as a professional software engineer • Senior-level software engineering expertise designing, building, testing, deploying, and operating secure, reliable production systems • Sound judgment across privacy, scalability, data flow, observability, and operational cost • Hands-on experience taking applied-AI capabilities from experimentation into production • Experience with model integration, prompt and context design, evaluation, monitoring, safeguards, and integration with broader software platforms • Experience evaluating and integrating AI models or services • Ability to explain technical choices in terms of customer and staff value, quality, cost, risk, performance, and maintainability • Deep proficiency in at least one modern programming language • Ability to learn and work effectively across languages, codebases, and technology stacks • Experience building and maintaining production web applications using modern frontend and server-side frameworks and libraries • Experience using AI-assisted development tools effectively and responsibly • Preferred: experience with React, TanStack Start, Ruby on Rails, and Spring MVC • Preferred: experience working in dynamically and statically typed programming languages • Preferred: experience evaluating or integrating multiple commercial or open-source AI models, platforms, or service providers • Preferred: experience establishing reusable engineering patterns, evaluation practices, or observability for AI-enabled systems • Preferred: experience sharing AI-assisted development practices or helping peers adopt new engineering tools and workflows

🏖️ Benefícios

• Equal pay for equal work using consistent salary bands based on market benchmarks, reviewed annually • Medical and dental benefits • 401(k) • Paid time off (PTO) • Insurance • Development opportunities