Full Stack Engineer, AI Systems, Artificial Intelligence

Vaga não está no LinkedIn

🕒 6 dias atrás

🏄 California – Remoto

🏄 California – Remote

💵 $140.000 - $190.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 13%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Tech Jobs

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2 - 10 funcionários

🎯 Recrutamento

Recruitment

A Tech Jobs (Gina's Tech Jobs) é uma empresa de recrutamento e staffing técnico em TI que conecta empregadores a profissionais de tecnologia e ajuda candidatos a encontrar oportunidades na área. Com mais de 30 anos de experiência e presença nacional nos Estados Unidos e internacional no Canadá e na Inglaterra, a empresa recruta candidatos de todos os níveis — executivo, sênior, pleno e júnior — para especialidades como software engineering, network and systems engineering, cloud, data, cybersecurity, funções quantitativas e posições que exigem security clearance. Atende empregadores de setores como finanças/trading, saúde (HIT), governo, manufatura e seguros, além de oferecer serviços para contratação permanente e posições de contrato/contractor.

Descrição

• Build end-to-end product features across frontend, backend, and AI integrations • Design agent workflows that handle planning, tool use, failure, and recovery across multiple steps • Integrate LLMs, memory, and external tools into reliable systems • Design real-time AI interactions with streaming, partial results, and tight latency constraints • Improve system reliability, observability, and fallback mechanisms • Collaborate with ML, backend, and product teams to ship features end-to-end • Continuously iterate based on real usage and failure modes • Own and ship AI-native product features beyond chat into persistent, goal-driven workflows • Deploy agent workflows that complete multi-step tasks across tools and sessions • Reduce latency and improve AI interaction responsiveness while maintaining output quality • Build fallback and recovery mechanisms for LLM and tool failures in production • Improve AI workflow success rates and reliability through iteration, evaluation, and monitoring • Establish patterns and abstractions for integrating LLMs, memory, and external tools into scalable product systems

🎯 Requisitos

• Strong experience in Full Stack Engineering (Frontend and Backend) • Artificial Intelligence (AI) experience required • Solid understanding of system design and API architecture • Experience working with LLMs, RAG systems, or AI-powered applications • Ability to handle ambiguity and make pragmatic engineering decisions • Strong ownership; able to take features from idea to production • Comfort working in fast-moving environments with evolving requirements • Knowledge of AI, Anthropic, API, Artificial Intelligence, Backend, Docker, Frontend, Kubernetes, Next.js, Node.js, NoSQL, OpenAI, Claude, Open Source, LLM, Python, Pytorch, RAG Systems, and SQL

🏖️ Benefícios

• Medical insurance • Dental insurance • Vision insurance • Savings Plan Options • PTO

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