Full Stack Engineer, Scientific Modeling Tools

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🕒 Janeiro 23

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

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Terra

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51 - 200 funcionários

🛡️ Seguros

📋 Conformidade

☁️ SaaS

Insurance • Compliance • SaaS

A Terra é uma fornecedora de soluções de software em nuvem que simplificam e aprimoram a gestão de sinistros e apólices de Compensação ao Trabalhador. Sua plataforma otimiza operações através de fluxos de trabalho automatizados, integra-se com serviços médicos e oferece análises robustas, ajudando os usuários a melhorar a eficiência e garantir conformidade. Projetadas para administradores terceirizados, seguradoras e grupos auto-segurados, as soluções da Terra permitem um gerenciamento eficaz de sinistros e apólices sem o fardo dos sistemas legados tradicionais.

Descrição

• Collaborate closely with domain experts to translate requirements into software that is correct, usable, and extensible. • Own and improve internal modeling stacks, including: • Refactoring and modularization for clarity and reuse • Testing strategies that match scientific software realities (golden tests, invariants, property-based testing where useful) • Performance profiling and optimization where it matters • Documentation and developer experience improvements • Design and implement APIs and interfaces that turn working examples into maintainable components. • Build configuration management patterns that make runs reproducible and debuggable. • Implement and maintain orchestration pipelines for simulation ensembles and data validation. • Establish versioning and release practices for internal tooling, including metadata management. • Work primarily in Python and Julia. • Integrate with ML-adjacent components and artifacts (inputs, outputs, model wrappers), without being responsible for inventing new ML methods.

🎯 Requisitos

• Strong software engineering fundamentals and proven ability to take ownership of complex codebases. • Production-grade Python skill. • Comfort working in Julia or willingness to go deep quickly. • Experience designing APIs, handling configuration, and building reliable execution paths for complex workflows. • Familiarity with performance profiling and optimization tooling. • Familiarity with ML frameworks at an integration level (PyTorch preferred, TensorFlow or JAX also relevant), including artifacts, I/O, and runtime concerns. • Experience with orchestration or workflow tooling (Flyte, Prefect, Dagster, or similar), or equivalent patterns built in-house.

🏖️ Benefícios

• Competitive salary • Fully remote work opportunities • Flexible work hours • Professional growth and development