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Tether.to

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11 - 50 funcionários

Fundada em 2014

₿ Cripto

💳 Fintech

💸 Finanças

Crypto • Fintech • Finance

Tether. to é uma empresa líder em ativos digitais que pioneiriza o uso de stablecoins no ecossistema blockchain. Como a stablecoin mais amplamente adotada, os tokens Tether são projetados para serem lastreados 1:1 em moedas fiduciárias, oferecendo aos usuários uma opção de ativo digital estável. A plataforma facilita transações desses tokens em múltiplas blockchains, aprimorando operações transfronteiriças enquanto mantém transparência com registros diários do total de ativos e reservas. As iniciativas da Tether incluem programas educacionais que promovem o uso de ativos digitais, com foco especial em regiões como Oriente Médio, Turquia e Filipinas. Assim, a Tether se posiciona como um agente de disrupção no sistema financeiro tradicional ao viabilizar um método estável e eficiente de realizar transações no mundo das moedas digitais.

Descrição

• Arquitetar, construir e operar serviços backend escaláveis para uma plataforma de inteligência de mídia, com foco em sistemas limpos, manuteníveis e prontos para produção. • Ser responsável por componentes críticos de backend de ponta a ponta, desde o desenho do sistema e contratos de API até implementação, implantação, monitoramento e iteração. • Conduzir decisões arquiteturais envolvendo APIs, pipelines de processamento, computação distribuída, armazenamento, busca, observabilidade, infraestrutura em nuvem e fluxos de trabalho de serving/inferência de modelos. • Projetar modelos de dados e padrões de armazenamento para ativos de mídia, metadados gerados, embeddings, jobs de processamento, saídas de modelos, índices de busca e trilhas de auditoria. • Projetar pipelines de ingestão e processamento de mídia de alto throughput para grandes volumes de vídeo, áudio, imagem e texto. • Construir fluxos de trabalho distribuídos e orientados a eventos para processamento de mídia usando filas e sistemas pub/sub como SQS, Kafka, Pub/Sub ou tecnologias equivalentes. • Implementar padrões confiáveis de processamento assíncrono, incluindo retries, idempotência, dead-letter queues, tratamento de backpressure e execução de jobs tolerante a falhas. • Liderar o desenvolvimento e a otimização de extração de metadados, análise de conteúdo, detecção de cenas, transcrição, geração de embeddings e fluxos de inferência multimodal de IA. • Colaborar com engenheiros de ML, cientistas de dados ou provedores externos de modelos para benchmark de modelos, comparar trade-offs entre qualidade e latência e implantar atualizações de modelos de forma segura. • Otimizar fluxos de inferência de IA/ML para latência, throughput, confiabilidade e custo, tanto em caminhos de processamento em tempo real quanto em lote.

🎯 Requisitos

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia ou experiência prática equivalente. • 5–7+ anos de experiência em engenharia de backend, idealmente construindo sistemas distribuídos escaláveis, plataformas de mídia, pipelines de dados ou serviços backend de alto throughput. • Experiência prévia em ownership de módulos principais de backend de ponta a ponta, incluindo arquitetura, implementação, implantação, monitoramento e operações em produção. • 3+ anos de experiência integrando sistemas de inferência AI/ML em fluxos de trabalho de backend, incluindo APIs de modelos, pipelines de embeddings, OCR, speech-to-text, detecção de cenas ou saídas multimodais de modelos. • Experiência prática criando pipelines de processamento habilitados por IA para análise de imagem, vídeo, áudio ou texto. • Experiência prática em otimização de modelos em produção, especialmente para modelos de imagem, vídeo, embeddings ou multimodais, incluindo batching, caching, quantization, otimização de prompts, estratégias de roteamento, redução de latência e otimização de custos. • Experiência prévia com busca vetorial, busca semântica, recuperação de mídia ou sistemas de correspondência por similaridade é fortemente preferida. • Experiência em mentorar engenheiros, conduzir discussões técnicas e influenciar decisões arquiteturais entre backend, infraestrutura e fluxos de trabalho de AI/ML.

🏖️ Benefícios

• Modelo de trabalho flexível • Oportunidades de desenvolvimento profissional