Senior Scientific Data Engineer

🔥 16 horas atrás

🗽 New York, Massachusetts – Remoto

🗽 New York – Remote 🍂 Massachusetts – Remote

💵 $140.000 - $200.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 1%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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TetraScience

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2015

🏥 Saúde

💼 Consultoria

📦 Logística

Healthcare • Consulting • Logistics

A TetraScience é uma empresa dedicada a transformar dados científicos brutos em conjuntos de dados nativos de IA para aplicações científicas avançadas. Ao colaborar estreitamente com as principais empresas biofarmacêuticas, a TetraScience aumenta a produtividade, acelera insights e garante a integridade dos dados em toda a cadeia de valor científica. Sua plataforma oferece soluções para gerenciamento de dados de laboratório de próxima geração, resultados científicos impulsionados por IA e conformidade com os padrões da indústria. Como a primeira empresa a fornecer um cloud de dados e IA construído especificamente para a ciência, a TetraScience permite que seus clientes liberem, unifiquem e transformem seus dados, superando silos de dados tradicionais e impulsionando a produtividade científica ao oferecer uma infraestrutura flexível, aberta e colaborativa.

Descrição

• Act as a forward deployed engineer for a portfolio of biotech, pharmaceutical, and scientific customers. • Own the technical relationship, understand customers’ scientific workflows, and deliver solutions that move their programs forward. • Design and build bidirectional integrations between Tetra OS and customer systems such as ELN, LIMS, MES, and process historians. • Build serverless push and pull pipelines, stateful connectors, and full stack data applications in Python and TypeScript. • Design and build data schemas and parsers for scientific data from laboratory, manufacturing, CRO, CDMO, ELN, and LIMS sources. • Deploy and test solutions in customer cloud, on-premises, and hybrid environments. • Troubleshoot across the full stack when issues occur. • Collaborate with product managers, solution architects, business analysts, data architects, and ML engineers to understand requirements and build data products. • Create and enforce designs supported by comprehensive test automation. • Lead process and technology improvements for product quality, developer experience, and platform capabilities. • Rally the team to complete Agile sprint commitments and resolve inefficiencies. • Resolve blockers and unclear requirements with pragmatic urgency. • Mentor junior scientific data engineers and demonstrate leadership.

🎯 Requisitos

• 8+ years building data products as a Data Engineer or in a similar field. • 8+ years working in Python and SQL with a focus on data, integrations, and scientific applications. • Expertise in Python and working knowledge of JavaScript, TypeScript, Node, and React. • History leading customer-facing implementation projects across cross-functional teams, managing requirements, timelines, and delivery milestones. • Experience working with non-clinical data and lab scientists. • Familiarity with the biotech and pharmaceutical industry and regulated environments such as GxP. • Familiarity with networking, CI/CD, and full stack development. • Familiarity with cloud engineering on AWS, including core services such as S3, Lambda, ECS, SQS, SNS, EC2, and CloudWatch. • Excellent communication skills, attention to detail, and the confidence to take control of project delivery. • Ability to quickly understand a highly technical product and communicate effectively with customers, product management, engineering leadership

🏖️ Benefícios

• Competitive compensation • Stock options in a VC-backed Series C company • 100% employer-paid benefits for all eligible employees and immediate family members • 401(k) • Unlimited paid time off (PTO) • Flexible working arrangements • Company-paid Life Insurance, LTD/STD