Architect, GCP Data Engineer

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Fevereiro 26

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 53%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

Think Future Technologies

SiteLinkedInTodas as Vagas

201 - 500 funcionários

Fundada em 2006

💼 Consultoria

🏭 Manufatura

📦 Logística

Consulting • Manufacturing • Logistics

A Think Future Technologies é uma provedora líder de talentos e serviços tecnológicos com sede em Gurgaon, Índia, e centros de entrega adicionais em Bhopal e Bangalore. Com mais de doze anos de experiência, a empresa oferece uma ampla gama de serviços, incluindo testes de software, testes de automação, desenvolvimento em IA, blockchain, IoT e aplicações móveis, além de design UI/UX e soluções DevOps. Eles se concentram em aprimorar as operações de negócios e a engenharia de produtos para clientes em diversas geografias globais.

Descrição

• Design, build, and own scalable data platforms on Google Cloud • Play an architectural role, driving end-to-end data solutions • Define best practices and mentor team members • Work closely with stakeholders, analysts, and data scientists to deliver reliable, high-performance data pipelines and analytics platforms

🎯 Requisitos

• 5+ years of experience in GCP & Data Engineering • Strong hands-on experience with GCP services such as: BigQuery, Cloud Storage, Dataflow (Apache Beam), Pub/Sub, Cloud Composer (Airflow), Cloud Functions / Cloud Run • Experience designing batch and streaming data pipelines • Expertise in data warehousing and analytics architectures • Advanced proficiency in Python (data processing, orchestration, APIs, automation) • Strong command of SQL (complex queries, performance tuning, analytics use cases) • Experience defining data platform architecture, patterns, and best practices • Strong understanding of data modeling, partitioning, clustering, and optimization • Ability to translate business requirements into technical designs

🏖️ Benefícios

• 4.4 Glassdoor Rating • Fully remote work environment • Exposure to cutting-edge technologies and international clients spanning various industries • Opportunities to engage in diverse projects and technologies, with cross-domain training and support for career or domain transitions, including certifications reimbursement • Profitable and bootstrapped company • Flexible working hours with a 5-day workweek • Over 30 paid leaves annually • Merit-based compensation with above-average annual increments • Sponsored team luncheons, festive celebrations, and semi-annual retreats