Senior Data Engineer

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Fevereiro 25

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 46%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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GenLogs

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2023

💼 Consultoria

🛡️ Seguros

📣 Marketing

Consulting • Insurance • Marketing

A GenLogs é uma plataforma SaaS de Inteligência para Caminhões que agrega sensores de beira de estrada, imagens de satélite, reconhecimento de placas e marcas de veículos, além de milhões de outros pontos de dados para oferecer uma visibilidade em tempo real e precisa sobre transportadoras e veículos comerciais nos Estados Unidos. A plataforma é destinada a corretores, remetentes, seguradoras e autoridades policiais, sendo utilizada para seleção e verificação de transportadoras, conformidade e detecção de fraudes, subscrição e investigação de sinistros, além de localização e recuperação de bens roubados sem depender exclusivamente dos dados da FMCSA ou de autorrelatos.

Descrição

• Build and maintain ETL/ELT pipelines using Python and SQL • Develop ingestion workflows with AWS Firehose , S3, and related services • Create and optimize dbt models, tests, and incremental logic • Tune Snowflake queries and warehouse usage for cost and performance • Operate and improve Airflow DAGs for reliable execution and monitoring • Maintain high data quality, data integrity, and pipeline SLA commitments • Bring clarity to ambiguous requirements and propose practical solutions • Lead data engineering best practices and influence architectural decisions • Drive projects independently, from definition to delivery • Collaborate with engineering, analytics, and ML teams to support shared goals • Build feature pipelines to support ML workflows • Support model deployment, monitoring, and automated retraining • Add data validation and quality checks across ML and analytics pipelines

🎯 Requisitos

• 5+ years of experience in data engineering or software engineering • Strong Python and SQL skills • Hands-on experience with Snowflake , AWS Firehose/S3 , Airflow , and dbt • Ability to work independently and execute in a dynamic environment • Strong problem-solving skills and attention to detail • Experience with geospatial data (e.g., spatial joins, geometry processing, or geospatial libraries) (preferred) • Experience with ML or MLOps pipelines (preferred) • Knowledge of Snowflake streams, tasks, and performance tuning (preferred) • Experience with large-scale or semi-structured datasets (preferred)

🏖️ Benefícios

• Healthcare (US based only) • Employer-covered comprehensive medical, dental, and vision plans • Employer contribution towards premiums of optional higher-end plans • Unlimited PTO • Sick leave • Company holidays (GenLogs observes all US Government holidays) • Flexible leave for caregiving and medical needs • Paid parental leave • Budget availability for approved professional development courses, certifications, and training • 100% travel reimbursement for all approved company travel and spending • 401(k) plan (US based employees)