Senior Trainer – Data Engineering, Advanced, AI Integration

🕒 Fevereiro 16

🌽 Illinois, New Jersey, +2 estados a mais – Remoto

🌽 Illinois – Remote 🏖️ New Jersey – Remote 🗽 New York – Remote 🤠 Texas – Remote

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 69%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Revature

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1001 - 5000 funcionários

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📦 Logística

💰 Series A em 2016-03

Consulting • Healthcare • Logistics

A Revature é uma provedora de serviços de engenharia de tecnologia com foco em capacitação e transformação de talentos, tanto em serviços personalizados quanto em aplicativos empresariais. A empresa trabalha com empresas da Fortune 500, organizações governamentais e grandes integradoras de sistemas para expandir seus negócios, fornecendo equipes de engenharia de software altamente treinadas. Nossa missão é permitir que nossos clientes construam suas equipes de tecnologia do amanhã, hoje, de maneira escalável e confiável, oferecendo soluções personalizadas de talento e transformação. A Revature já alocou mais de 15.000 engenheiros de software em 54 disciplinas técnicas, recrutou talentos de 700 universidades e os aprimorou para empresas blue-chip nos EUA, Canadá, Reino Unido e Índia. Temos o orgulho de nos comprometer a reduzir a lacuna de oportunidades na tecnologia e apoiar o futuro do trabalho.

Descrição

• Deliver in-depth, interactive, and hands-on sessions on advanced data engineering and AI integration. • Train and mentor learners on: Distributed processing using Apache Spark and Databricks. • Data orchestration with Airflow and CI/CD pipelines for data workflows. • Real-time streaming using Kafka and Kinesis. • Lakehouse architectures using Delta Lake, Snowflake, and cloud-native solutions. • Data preparation for AI/ML pipelines, including feature engineering and dataset versioning. • Working with MLflow, Databricks AutoML, and AI/ML integrations on cloud platforms. • Implementing data governance, lineage, and monitoring best practices. • Guide learners through AI-ready data engineering projects, combining data pipelines with model development and deployment. • Collaborate with curriculum designers to integrate emerging AI and data science tools into the training modules. • Conduct performance evaluations, code reviews, and one-on-one learner mentoring sessions. • Stay current with AI trends, modern data infrastructure, and cloud-native innovations to continuously enrich the training experience.

🎯 Requisitos

• Minimum 4-5 years of professional experience in Data Engineering, Big Data, or related domains. • 5+ years in Data Engineering, Big Data, or AI/ML Infrastructure Development. • Strong programming skills in Python (pandas & numpy) and SQL. • Hands-on experience with Databricks, Apache Spark, and PySpark. • Deep understanding of data lakes, Delta Lake, and lakehouse architecture. • Proficiency with streaming frameworks such as Kafka or Kinesis. • Experience with Airflow or other orchestration tools. • Familiarity with MLflow, TensorFlow, or PyTorch for data-to-AI workflows. • Cloud expertise in AWS (Glue, Redshift, Sagemaker), Azure (Data Factory, Synapse, ML Studio), or GCP (Dataflow, Vertex AI, BigQuery). • Bachelor’s or Master’s in Computer Science, Data Science, or related technical discipline. • Excellent communication, presentation, and mentoring skills. • Prior experience as a corporate trainer, instructor, or mentor in a data/AI-focused program is preferred.

🏖️ Benefícios

• Health insurance • Professional development