Senior Trainer – Data Engineering, Advanced, AI Integration

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Fevereiro 16

🌽 Illinois, New Jersey, +2 estados a mais – Remoto

🌽 Illinois – Remote 🏖️ New Jersey – Remote 🗽 New York – Remote 🤠 Texas – Remote

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Receber Emails de Vagas Remotas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

Revature

SiteLinkedInTodas as Vagas

1001 - 5000 funcionários

💰 Series A em 2016-03

A Revature é uma provedora de serviços de engenharia de tecnologia com foco em capacitação e transformação de talentos, tanto em serviços personalizados quanto em aplicativos empresariais. A empresa trabalha com empresas da Fortune 500, organizações governamentais e grandes integradoras de sistemas para expandir seus negócios, fornecendo equipes de engenharia de software altamente treinadas. Nossa missão é permitir que nossos clientes construam suas equipes de tecnologia do amanhã, hoje, de maneira escalável e confiável, oferecendo soluções personalizadas de talento e transformação. A Revature já alocou mais de 15.000 engenheiros de software em 54 disciplinas técnicas, recrutou talentos de 700 universidades e os aprimorou para empresas blue-chip nos EUA, Canadá, Reino Unido e Índia. Temos o orgulho de nos comprometer a reduzir a lacuna de oportunidades na tecnologia e apoiar o futuro do trabalho.

Descrição

• Deliver in-depth, interactive, and hands-on sessions on advanced data engineering and AI integration. • Train and mentor learners on: Distributed processing using Apache Spark and Databricks. • Data orchestration with Airflow and CI/CD pipelines for data workflows. • Real-time streaming using Kafka and Kinesis. • Lakehouse architectures using Delta Lake, Snowflake, and cloud-native solutions. • Data preparation for AI/ML pipelines, including feature engineering and dataset versioning. • Working with MLflow, Databricks AutoML, and AI/ML integrations on cloud platforms. • Implementing data governance, lineage, and monitoring best practices. • Guide learners through AI-ready data engineering projects, combining data pipelines with model development and deployment. • Collaborate with curriculum designers to integrate emerging AI and data science tools into the training modules. • Conduct performance evaluations, code reviews, and one-on-one learner mentoring sessions. • Stay current with AI trends, modern data infrastructure, and cloud-native innovations to continuously enrich the training experience.

🎯 Requisitos

• Minimum 4-5 years of professional experience in Data Engineering, Big Data, or related domains. • 5+ years in Data Engineering, Big Data, or AI/ML Infrastructure Development. • Strong programming skills in Python (pandas & numpy) and SQL. • Hands-on experience with Databricks, Apache Spark, and PySpark. • Deep understanding of data lakes, Delta Lake, and lakehouse architecture. • Proficiency with streaming frameworks such as Kafka or Kinesis. • Experience with Airflow or other orchestration tools. • Familiarity with MLflow, TensorFlow, or PyTorch for data-to-AI workflows. • Cloud expertise in AWS (Glue, Redshift, Sagemaker), Azure (Data Factory, Synapse, ML Studio), or GCP (Dataflow, Vertex AI, BigQuery). • Bachelor’s or Master’s in Computer Science, Data Science, or related technical discipline. • Excellent communication, presentation, and mentoring skills. • Prior experience as a corporate trainer, instructor, or mentor in a data/AI-focused program is preferred.

🏖️ Benefícios

• Health insurance • Professional development