Data Engineer

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🕒 Fevereiro 25

🐊 Florida – Remoto

🐊 Florida – Remote

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

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Urban SDK

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11 - 50 funcionários

Fundada em 2018

☁️ SaaS

🤖 Inteligência Artificial

🏛️ Governo

💰 $977.498 Venture Round - Urban SDK em 2024-09

SaaS • Artificial Intelligence • Government

A Urban SDK é uma empresa SaaS que oferece inteligência artificial geoespacial e análises de estradas para organizações do setor público e agências de transporte. Sua plataforma processa dados de localização e tráfego para produzir análises horárias de velocidade, atraso de tempo de viagem, volume, inventário de estradas e risco de colisão, permitindo que órgãos de segurança pública, obras públicas, agências de trânsito e gestores de emergência priorizem recursos, automatizem fluxos de trabalho e respondam mais rapidamente a eventos de segurança e desastres.

Descrição

• Design, implement, and maintain scalable data pipelines and ETL/ELT workflows on Databricks and cloud platforms. • Manage large-scale geospatial and temporal datasets stored in AWS S3. • Collaborate with data scientists to productionize machine learning models and ensure smooth data availability. • Implement data validation, testing, and monitoring frameworks to ensure data accuracy, consistency, and reliability. • Optimize data storage and processing strategies to handle high volumes of traffic and mobility data efficiently. • Develop and maintain documentation for data workflows, architecture, and processes. • Work closely with cross-functional teams to understand data requirements and ensure timely delivery. • Stay up-to-date with the latest trends and best practices in data engineering, cloud technologies, and big data processing.

🎯 Requisitos

• Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Data Engineering, or a related field. • 3+ years of experience as a data engineer or in a similar role. • Strong proficiency in Python and associated libraries for data engineering (pandas, PySpark, etc.). • Hands-on experience with Databricks and Spark for large-scale data processing. • Experience with AWS services, especially S3, and knowledge of cloud-based data architectures. • Solid understanding of data pipeline testing, version control, and CI/CD practices. • Experience with SQL and NoSQL databases. • Strong problem-solving skills and attention to detail.

🏖️ Benefícios

• Annual Bonus • Medical, Vision, Dental • 401(k) • 21 Days Vacation • Office Lunch provided