AI Lab Infrastructure Engineer

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Berkeley Research Group (BRG)

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1001 - 5000 funcionários

🏗️ Construção

📦 Logística

🎖️ Defesa

💰 Venture Round em 2020-07

Construction • Logistics • Defense

A BRG combina credenciais acadêmicas de renome mundial com expertise empresarial testada em campo, criada para agilidade e conectividade, o que nos diferencia e coloca nossos clientes à frente. Nossos especialistas de primeira linha incluem líderes experientes da indústria, acadêmicos renomados e cientistas de dados pioneiros. Juntos, eles trazem uma diversidade de experiências comprovadas do mundo real para economia, disputas e investigações; finanças corporativas; e serviços de melhoria de desempenho que abordam os desafios mais complexos para organizações ao redor do mundo. Nossa estrutura única nutre os relacionamentos interdisciplinares que nos dão a vantagem, estabelecendo as bases para insights mais informados e pensamentos mais originais e incisivos de perspectivas diversas que, quando combinados com nosso alcance e recursos globais, nos tornam exclusivamente capazes de enfrentar os desafios de nossos clientes.

Descrição

• Architect and build the virtual access interface for our physical Ai Lab • Ensure secure, scalable, and efficient remote processing capabilities • Lead the design and implementation of infrastructure that allows BRG teams to leverage our Ai Lab's computational power remotely • Develop customizable interfaces for different BRG groups • Implement secure access controls • Ensure optimal resource allocation for concurrent users processing massive datasets through LLMs

🎯 Requisitos

• Bachelor's degree in Computer Science, Information Technology, or a related field • Minimum six to eight (6-8) years of hands-on experience designing, deploying, and managing scalable cloud infrastructure • Strong experience with Infrastructure as Code (IaC) tools and methodologies • Experience designing, implementing, and maintaining scalable, secure, and cost-efficient cloud/on-prem solutions • Proven ability to manage and lead projects to deliver high-quality, replicable solutions • Proficiency in VCS (Git/GitHub), modern coding languages (Python, .NET, Java, etc.), Software Development Life Cycle, and CI/CD practices • Experience with API design and implementation for distributed systems • Knowledge of GPU infrastructure and optimization for AI workloads • Hands-on experience with AWS Services including: EC2/Lambda (apps/functions) SageMaker (ML) S3 (file management) Fargate/ECS/EKS (containerization) CDK/Terraform (IaC) Cost Explorer/Budgets

🏖️ Benefícios

• Equal Opportunity Employer