Databricks Architect

🕒 Abril 20

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🔴 Especialista

🏛️ Arquiteto

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 39%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Tiger Analytics

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 2011

🏥 Saúde

📦 Logística

📣 Marketing

Healthcare • Logistics • Marketing

A Tiger Analytics é uma consultoria líder em IA e analytics, especializada em aplicar ciência de dados e Machine Learning para gerar insights estratégicos de negócio em diversos setores. Oferecemos serviços de estratégia de dados, engenharia de IA e business intelligence, viabilizando a tomada de decisão orientada por dados e a transformação digital de nossos clientes. A Tiger Analytics colabora com parceiros de tecnologia de ponta, como Microsoft, Google Cloud e AWS, para entregar soluções de última geração. Atendemos a uma ampla gama de segmentos, incluindo bens de consumo embalados (CPG), saúde e serviços financeiros, ajudando as empresas a operacionalizar insights e a se diferenciar com tecnologias de IA e Machine Learning.

Descrição

• Design and implement scalable, end-to-end data solutions for ETL, real-time streaming, and machine learning workloads on the Databricks platform • Provide technical leadership and strategic guidance on Databricks adoption, including developing reference architectures and best practices. • Ensure optimal performance by tuning Spark jobs, optimizing data pipelines, and resolving complex technical issues. • Architect, develop, and debug PySpark jobs and data models, integrating Databricks with cloud services such as AWS S3, EMR, and Lambda • Implement and enforce data governance, security, and access control policies (e.g., encryption, auditing) on the Databricks environment

🎯 Requisitos

• 12+ years of experience in Architecture, design and data engineering development of large-scale data ecosystems. • Databricks Design and Architecture: Design and architect scalable and secure Databricks solutions platform, optimizing performance, cost, and reliability. • Hands on Databricks/Dataops Architect that can help reduce consumption, and improve performance issues. Can help build monitoring tools. • Good exposure to AWS. Strong comm and leadership skills and Self driven and work independently. • Experience in Performance initiatives and drive recommendations (identify tuning opportunities, creation of performance environment etc. • Experience with hadoop environment. • Core Skills:- Databricks platform knowledge, Unity Catalog migration implementation exposure, Spark Streaming pipeline design exposure

🏖️ Benefícios

• Significant career development opportunities exist as the company grows. • Unique opportunity to be part of a small, fast-growing, challenging, and entrepreneurial environment, with a high degree of individual responsibility.