Ontology Architect

🕒 Junho 23

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🏛️ Arquiteto

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 22%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Tiger Analytics

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 2011

🏥 Saúde

📦 Logística

📣 Marketing

Healthcare • Logistics • Marketing

A Tiger Analytics é uma consultoria líder em IA e analytics, especializada em aplicar ciência de dados e Machine Learning para gerar insights estratégicos de negócio em diversos setores. Oferecemos serviços de estratégia de dados, engenharia de IA e business intelligence, viabilizando a tomada de decisão orientada por dados e a transformação digital de nossos clientes. A Tiger Analytics colabora com parceiros de tecnologia de ponta, como Microsoft, Google Cloud e AWS, para entregar soluções de última geração. Atendemos a uma ampla gama de segmentos, incluindo bens de consumo embalados (CPG), saúde e serviços financeiros, ajudando as empresas a operacionalizar insights e a se diferenciar com tecnologias de IA e Machine Learning.

Descrição

• - **Ontology & Taxonomy Design:** Lead the creation, modeling, and evolution of enterprise-wide ontologies, taxonomies, and controlled vocabularies that accurately represent complex business domains. • - **Knowledge Graph Architecture:** Design and implement scalable architecture, ingestion pipelines, and governance for enterprise Knowledge Graphs (Triple Stores or Property Graphs). • - **Semantic Layer Strategy:** Build and maintain the enterprise semantic layer to abstract physical data complexities, providing a unified, machine-readable business view of data. • - **Data Product Augmentation:** Partner with domain data teams to map, link, and augment decentralized **Data Products** using the central ontology to ensure semantic interoperability across the organization. • - **Inference & Reasoning:** Implement semantic reasoning and inference rules to automatically generate new metadata and uncover hidden insights within the graph. • - **Governance & Standards:** Establish best practices, version control mechanisms, and data contracts for semantic models, ensuring consistent graph schema updates across business units.

🎯 Requisitos

• - **Semantic Standards:** Expert-level mastery of core semantic technologies • - **Knowledge Graph Engineering:** Hands-on experience designing and operating production-grade Graph Databases / Triple Stores (e.g., **GraphDB, Stardog, Amazon Neptune, AllegroGraph, or Neo4j**). • - **Ontology Modeling Tools:** Proficiency with industry-standard ontology engineering and taxonomy management software (e.g., **Protégé, TopBraid Composer, PoolParty**). • - **Modern Data Frameworks:** Clear, practical understanding of **Data Mesh** paradigms, specifically how to design a semantic layer that overlays federated, domain-driven **Data Products**. • - **Traditional Data Modeling:** Strong baseline in classic data concepts, including relational databases, dimensional modeling, and ETL/ELT integration patterns. • Preferred Skills • - **Data Quality & Validation:** Hands-on experience to enforce data quality and constraint validation across graph structures. • - **Advanced AI & Graph Analytics:** Familiarity with graph algorithms, graph machine learning (GNNs), or leveraging Knowledge Graphs to enhance Large Language Model architectures via Graph RAG (Retrieval-Aug Generation).

🏖️ Benefícios

• Significant career development opportunities exist as the company grows. The position offers a unique opportunity to be part of a small, fast-growing, challenging and entrepreneurial environment, with a high degree of individual responsibility. • ***Tiger Analytics provides equal employment opportunities to applicants and employees without regard to race, color, religion, age, sex, sexual orientation, gender identity/expression, pregnancy, national origin, ancestry, marital status, protected veteran status, disability status, or any other basis as protected by federal, state, or local law.***