AI Engineer

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Julho 28

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 21%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Tiny Health

SiteLinkedInTodas as Vagas

11 - 50 funcionários

Fundada em 2020

🏥 Saúde

🛍️ Comércio Eletrônico

👥 B2C

💰 $8.500.000 Series A - Tiny Health em 2024-03

Healthcare • eCommerce • B2C

Tiny Health é uma marca de saúde para consumidores que parece oferecer testes de microbioma em casa e produtos de saúde relacionados através de uma loja online. O CSS do site fornece referências a "microbioma", "imagem_do_teste_em_casa", precificação de itens da loja, e seções da casa/loja, indicando que a Tiny Health oferece serviços de teste em casa e vende produtos de saúde para consumidores via seu website. A estilização do site também mostra depoimentos de clientes e seções sobre os fundadores, consistente com uma empresa de bem-estar direto ao consumidor.

Descrição

• Design, build, and maintain production-grade AI systems and APIs that power our products. • Integrate and fine-tune models (LLMs, embeddings, or other ML architectures) for customer-facing and internal use cases. • Own the full lifecycle of AI features — from research and prototyping to productionization, deployment, and monitoring. • Collaborate closely with engineering, product, and science teams to scope and ship impactful AI-driven features. • Design data pipelines, retrieval systems, and scalable infrastructure for inference and model serving. • Ensure performance, observability, and reliability of AI components in production. • (Depending on experience) Lead AI initiatives, guide architecture and system design decisions, and mentor other engineers.

🎯 Requisitos

• Proven experience building and deploying AI or ML systems in production at scale (not just prototypes or demos). • Deep understanding of model integration workflows — from inference pipelines to prompt engineering, fine-tuning, or RAG setups. • Strong backend engineering background (Python or Node.js preferred). • Experience designing AI architectures (e.g., hybrid retrieval systems, multi-model orchestration, or embeddings). • Experience with AWS cloud infrastructure and data pipelines. • Solid grasp of API development and system architecture for scalable applications. • Comfortable working independently and driving execution in a startup environment. • Experience integrating LLMs into production products (OpenAI, Anthropic, Vertex AI, etc.) preferred. • Familiarity with vector databases (e.g., Pinecone, Weaviate, FAISS, Chroma) preferred. • Experience with observability, monitoring, and evaluation for AI systems preferred. • Experience leading projects or mentoring engineers preferred. • Prior experience in healthtech, biotech, or working with sensitive health data preferred.

🏖️ Benefícios

• Remote-First Company: our working hours follow a 2 hour window from 9 am - 6 pm CST • Driven by an ambitious mission: we're reinventing how we should think about wellness from the first 1,000 days to the last • Shape what we build, not just how we build it: we prioritize experimentation with taking ownership, and moving fast • No hidden agendas: we operate with full transparency because when everyone's working from the same honest picture, you spend less time on politics and more time on impact • High standards, human culture: we hold ourselves to a high bar and do it alongside a team who can laugh at themselves and make the hard days genuinely enjoyable