Senior Software Engineer, AI

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Julho 28

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 22%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

UpDoc

SiteLinkedInTodas as Vagas

11 - 50 funcionários

🏥 Saúde

🤖 Inteligência Artificial

☁️ SaaS

💰 Seed em 2024-02

Healthcare • Artificial Intelligence • SaaS

A UpDoc é uma empresa de IA clínica que oferece uma plataforma de software de nível empresarial, governada por médicos, integrada com prontuários eletrônicos (EHRs) e fluxos de trabalho clínicos para fornecer intervenções contínuas e baseadas em evidências entre consultas para o gerenciamento de doenças crônicas. A empresa enfatiza capacidades de modelo de linguagem de grande porte (LLM) voltadas para pacientes, aprovadas pela FDA, monitoramento de dados estruturados de pacientes, coordenação com equipes de cuidado, e integração operacional em sistemas de saúde para melhorar resultados, adesão e reduzir custos. A UpDoc conta com o apoio de organizações de saúde e parceiros farmacêuticos e de defesa, como a Clínica Mayo, Eli Lilly e a Associação Americana de Diabetes.

Descrição

• Lead the development of our patient-facing conversational agent • Implement a scalable, low-latency system for voice/multimodal conversations • Implement rigorous prompt engineering processes and develop useful metrics for system evaluation • Identify where fine-tuning and alignment might be valuable, and create data pipelines to enable fast experimentation • Work with other backend engineers to deploy AI models and chat/voice APIs • Help identify, evaluate, and implement emerging LLM technologies, tools and frameworks • Collaborate with clinical experts to validate performance and medical accuracy • Work on developing backend services using FastAPI and Pydantic

🎯 Requisitos

• 5+ years of professional software development experience, including 2+ years of experience with backend web development • Experienced and comfortable working with type-hinted, modern Python • 2+ years of experience building end-to-end LLM applications, personally or professionally • Experience integrating/optimizing LLMs in production environments • Knowledge of evaluation frameworks • Knowledge and experience with MLOps/LLMOps best practices • Experience building AI infrastructure from 0 -> 1 • Experience with cloud platforms (especially Azure) and containerization technologies

🏖️ Benefícios

• Health insurance • Flexible work arrangements