Analista de Marketing e Dados

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🔥 14 minutos atrás

🌏 Qualquer lugar do mundo

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

📊 Analista de Marketing

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🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

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toogeza

11 - 50 funcionários

💼 Consultoria

📣 Marketing

📦 Logística

Consulting • Marketing • Logistics

Toogeza é uma empresa de recrutamento e consultoria com sede na Ucrânia, especializada em encontrar talentos e fornecer soluções de recrutamento para empresas de tecnologia. Ela oferece uma gama de serviços, incluindo: • Recruiting • Sourcing • Seleção • Suporte ao onboarding • Auditoria e estruturação de processos de RH • Recruitment Process Outsourcing (RPO). A Toogeza atua como parceira, integrando-se profundamente ao processo de contratação ao oferecer insights de mercado e ajudar a criar estruturas de equipe. Ela fornece serviços de contratação versáteis para diversas áreas de tecnologia, mercados e cargos. Seus valores essenciais incluem talento, qualidade superior, confiança e tenacidade. A empresa atende clientes no mundo todo, ajudando-os a encontrar candidatos adequados para funções técnicas e de liderança em diferentes setores e mercados.

Descrição

• Ser responsável pelas análises, pelo acompanhamento e pelos relatórios de marketing, produto e retenção em toda a empresa • Analisar o desempenho em toda a jornada do cliente, incluindo aquisição, conversão do funil, assinaturas, retenção e LTV • Acompanhar CAC, ROAS, CR, cohorts, rebills, cancelamentos, reembolsos, churn e valor do ciclo de vida do cliente • Identificar tendências, mudanças de desempenho e oportunidades de melhoria • Produzir relatórios claros e insights acionáveis para decisões de marketing, produto e negócios • Analisar o comportamento dos usuários e os funis de aquisição • Identificar oportunidades de conversão e avaliar testes A/B em landing pages, preços e jornadas do cliente • Compreender a atribuição entre Meta, Google, dados internos e outras plataformas de aquisição • Identificar e reduzir discrepâncias entre fontes de dados • Configurar, manter e solucionar problemas de tracking por meio do GTM, incluindo pixels, Conversion APIs, eventos client-side e server-side, deduplicação e integrações com plataformas de marketing • Garantir a precisão e a consistência dos dados entre os sistemas de relatório • Identificar proativamente discrepâncias antes que elas impactem as decisões de negócio

🎯 Requisitos

• Mais de 3 anos de experiência em marketing, produto ou análise de dados • Sólida experiência com Mixpanel, GA4 ou plataformas de analytics similares, incluindo funis, eventos, comportamento do usuário e análise de conversão • Sólida experiência com Google Tag Manager (GTM), incluindo configuração de eventos, debugging e tracking web e server-side • Experiência prática com pixels da Meta e do Google, Conversion APIs e outras integrações com plataformas de marketing • Sólido entendimento de atribuição entre plataformas de marketing e dados internos • Sólido entendimento de CAC, ROAS, CR, LTV, retenção, churn, cohorts e desempenho de assinaturas • Experiência prática com BigQuery, GCP e grandes conjuntos de dados de marketing e clientes • Domínio de SQL e Google Sheets / Excel • Forte atenção aos detalhes e capacidade de identificar e resolver problemas de dados e tracking de forma independente • Capacidade de transformar dados complexos em insights claros e acionáveis para as equipes de negócios e marketing • Experiência em telemedicina, saúde ou outro negócio de saúde baseado em assinaturas (diferencial) • Conhecimento de marketing na área da saúde e conformidade de dados (diferencial) • Experiência com Tableau e/ou Looker Studio (diferencial) • Experiência com tracking em TikTok, Snapchat ou outras plataformas de mídia paga (diferencial) • Experiência com tracking de afiliados / Everflow (diferencial)

🏖️ Benefícios

• Trabalho remoto • Contratação em período integral

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🟠 Sênior

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Analista de Produto e Marketing com foco em analytics de aplicativos móveis na Gismart, desenvolvedora global de apps móveis. Atuará com stakeholders para definir a estratégia de analytics e promover decisões orientadas por dados.

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