Site Reliability Engineer

🕒 Abril 29

🇮🇳 Índia – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

⛑ DevOps & Engenheiro de Confiabilidade do Site (SRE)

👻 Score fantasma 53%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Tookitaki

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51 - 200 funcionários

🤖 Inteligência Artificial

Artificial Intelligence

Tookitaki é a plataforma mais inteligente de prevenção a crimes financeiros, distinguida por sua abordagem inovadora de IA Federada. Este método pioneiro utiliza tecnologias de inteligência artificial baseadas em inteligência coletiva para detecção e prevenção de lavagem de dinheiro e fraude, estabelecendo novos padrões na indústria.

Descrição

• Help maintain and scale infrastructure for flagship products—FinCense and the AFC Ecosystem. • Collaborate with engineering, DevOps, and client success teams to operationalize deployments. • Build and maintain monitoring, alerting, and logging systems using tools like Prometheus, Grafana, and ELK. • Automate infrastructure provisioning and application deployment using Terraform, Ansible, or Helm. • Manage and troubleshoot Docker containers and Kubernetes clusters. • Operate within AWS (preferred) or GCP environments. • Implement and monitor TLS/SSL, RBAC, SSO, and secure API practices. • Work closely with developers, infra engineers, and support teams to ensure production readiness.

🎯 Requisitos

• Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, or related technical field. • 3–6 years in Site Reliability Engineering, DevOps, Platform Engineering, or a related role. • Experience with production environments and live system debugging. • Kubernetes, Docker, Helm – experience deploying and scaling services. • Linux administration and command-line debugging. • Hands-on with AWS (preferred) or GCP cloud platforms. • Scripting in Bash and Python for automation and monitoring tasks. • Experience with monitoring and alerting tools like Prometheus, Grafana, ELK, or Datadog. • Familiarity with databases (e.g., MariaDB, ScyllaDB) and SQL/CQL querying.

🏖️ Benefícios

• Competitive compensation • Work on a globally recognized RegTech platform transforming financial crime prevention. • Exposure to cutting-edge AI and big data infrastructure (Spark, Kafka, ScyllaDB, Flink).